基于多分辨率分析的图像融合技术研究(可复制论文).pdf

摘要率分析的图像融合原理和一般框架,并详细研究了框架中的多分辨率分析模块和融芯苛酥兄到鹱炙浠坏脑砗褪迪炙惴ǎ岢隽艘恢只谥兄到鹱炙兴趣目标的轮廓更为清晰。仿真实验也证明了该算法的有效性,能够取得比基于变换、换坏耐枷袢诤纤惴ǜ玫娜诤闲Ч于非子采样变换的图像融合算法。对于低频系数的融合采用基于边缘的选择方案,对于高频方向子带系数的融合则采用一种基于局部系数相关性的规则,关键词:图像融合,多分辨率分析,中值金字塔,分水岭变换,区域分割,小波变换,浠唬亲硬裳鵆浠图像融合是信息融合一个非常重要的分支,是通过一种特定算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像,以最大限度地获取对目标或场景的完整信息描述。多分辨率分析方法在信号和图像处理过程中有着很重要的地位。基于多分辨率分析的图像融合方法是目前像素级图像融合技术中应用非常广泛且极为重要的一类算法,其融合过程是在不同尺度、不同空间分辨率、不同分解层次上进行的,可以获得效果明显改善的融合结果。本文对基于多分辨率分析的图像融合算法进行了较为深入的研究,主要工作包括以下几点:隽送枷袢诤系难芯勘尘啊⒁庖搴凸谕庋芯肯肿矗唤樯芰嘶诙喾直合规则模块;总结了常用的几种图像融合的性能评价指标。换的多聚焦图像融合算法。利用中值金字塔的非线性特点,能够有效保留细节信息,结合以局部邻域平均梯度作为活性测度的融合规则,得到了比用拉普拉斯金字塔、对比度金字塔和梯度金字塔进行图像融合更好的效果,增大了融合图像的信息熵。晗秆芯苛硕喾直媛史炙敕指畹脑砗褪迪炙惴ǎ褐氐闾致哿嘶诜指区域的高频系数的融合规则,提出了一种基于区域分割和小波变换的遥感图像融合算法。由于融合过程考虑到了各源图像的区域信息,能够提高算法的鲁棒性,使感芯苛薈。浠缓头亲硬裳鵆浠坏脑恚岢隽艘恢只该算法能够有效地捕捉图像不同尺度下的细节方向信息和几何特征。实验证明了此算法在红外、可见光图像以及多聚焦图像的融合中都十分有效。
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签字日期。紊尽H挑芍签字日期:勘口气年岛月’日学位论文作者签名:泖断鑫扬州大学学位论文原创性声明和版权使用授权书本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以昵确方式标明。本声学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权扬州大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公·众提供信息服务。扬州大学硕士学位论文学位论文原创性声明明的法律结果由本人承担。导师签名:
髀鼬∞⒛裄猯、猯卫星的发射升空,图像融合更成为遥感及其相关学科图像融合技术的研究背景很好地解决多传感器组合使用所带来的新问题。于是,信息融合骯图像融合技术的研究意义行动的理论、技术和工具,旨在比仅利用单信息源或非协同利用部分多源信息获得信息融合可以最大限度地获取对目标或场景的完整信息描述。是综合了传感器、图像处理、信号处理、计算机和人工智能的现代高新技术。图像质、农业、气象等方面得到了广泛的应用。到世纪年代末,人们才开始将图随着传感器技术的迅速发展,各种具有不同成像机理、不同工作波长范围、不同工作环境与要求的传感器越来越多地运用于各种系统中。由于单一传感器获取的数据信怠量有限,往往难以满足实际需要,雨秘用多源数据则可以提供对观溺目标更加可靠的观察。然而系统中传感器数量的不断增加,系统所获信息呈现出的多样性和信息量的急剧增加,使得以往的信息处理方法已无法满足这种新的情况,不能技术应运而生。信息融合【渴抢枚嘣葱畔传感器、数据库、人为获取的信息芯霾吆更精确和更稳健的性能。来自多个传感器的信号所提供的信息具有冗余性和互补性,图像融合是信息融合一个非常重要的分支,是世纪年代末提出的概念,融合】褪墙礁龌蛄礁鲆陨系拇ǜ衅髟谕皇奔浠虿煌奔浠袢的关于某个具体场景的图像或图像序列信息加以综合,以生成新的有关此场景解释的信息处理过程。多传感器图像融合技术最早是被应用于遥感图像的分析与处理中,在测绘、地像融合技术应用于一般图像处理。随