大数据背景下的信息安全.doc

大数据背景下的信息安全.doc:..大数据背景下的信息安全【摘要】本文旨在阐述大数据背景下的信息安全,首先以大数据基本概念入手,介绍了大数据的数据量大、结构多样化、价值密度低、处理速度快、复杂性的4C+V的特征,然后阐述了大数据网络APT攻击、用户隐私数据保护、海量数据存储等安全问题,最后详细介绍了大数据信息安全体系构建、添加数据标识、加密数据通信以及实施动态数据存储监控和管理的大数据信息安全策略,从而构建大数据的信息安全的网络环境。【关键词】大数据;信息安全;APT;数据标识;存储监控一、概述随着国民经济的不断快速发展,尤其是我国加入世界贸易组织(WTO)之后,我国经济正朝着经济全球化和国际市场化的方向快速发展,从而使得我国各个企业与国外经济体的联系和交流越来越广泛。在经济全球化日益加速的今天,互联网技术的不断优化和更新,企业经济的发展越来越快,经济样式也越来越多,也就催生了企业生产数据的不断增加,尤其是近几年智能网络终端的增加、云计算技术的广泛应用等,互联网的数据量更是呈爆炸式增长。据国际互联网数据中心IDC(DataCenter)预计,互联网内现有的数据量90%以上是近几年才产生的,而且每两年就会翻一番的速度增长,到2020年,全球互联网数据量将增加50倍。这就表明,互联网经济已经步入了大数据时代。大数据是指互联网内数据信息量非常巨大且不能用当前常见的工具在正常时间内无法处理的数据信息。由于互联网自身的特点,这些数据绝大多数都是以非结构化的多样化形式存在,但是为人们的决策、规律研究、有用信息挖掘等提供重要的数据依据。随着时代的前进,大数据将会随着互联网络的发展而更具开发性,这也为大数据的私密数据泄露和敏感信息窃取等信息安全问题的解决提出了更大的挑战。所以如何确保数据信息安全性对于在在大数据背景下推动各个政府部门、教育科研机构、企业单位和金融机构等诸多领域的快速安全发展来说具有非常重要的现实意义。二、大数据简介上世纪八十年代初,美国著名谢家AlvinToffler在《第三次浪潮》中提及了“大数据”(BigData)的概念。大数据是指以计算机技术为基础的规模庞大、利用当前常规的数据处理工具无法在合理时间内进行正常存储、提取、搜索、分析、处理等的数据信息。同时,大数据也代表着异于传统数据信息处理系统的新的技术和框架,可以更加有效、经济地、高频率地、智能地从大容量、不同数据结构和类型的多样化数据中获取有用的价值和信息。大数据具有五个特征,可以通过4C+V来描述,分别是Volume,Variety,Value,plexity。其中Volume表示大数据的数据量多、规模巨大的特性。在对大数据进行描述时,常见的GB或者TB的数据存储单位已经不再使用,而是以PB(1024TB)、EB(1024PB)甚至ZB(1024EB)。根据一些资料显示,国际互联网数据中心IDC预测,2020年全球互联网数据量为35ZB。所以,大数据的特点首先就是数据规模庞大。Variety表示大数据的数据结构多样化,数据类型更加复杂,不仅包括常见的计算机处理的结构数据,包括二维或多维的数据结构存储表,而且有很多文件、视频、图片、音频等非结构化的数据信息。由于互联网分布式的特点,加上物联网、云计算等技术平台的不断发展,信息数据