基于GABOR滤波的指纹图像预处理算法研究(可复制论文).pdf

摘要的小波变换,它摒弃了传统空域滤波对于处理指纹图像的局限性,即经典空域滤果,在处理规则的指纹图像购凸然叶戎档任矢艟缺浠效果很好,但是所频率的函数式,这样的可以使瞬ㄆ鞒浞掷猛枷裨械男畔⒗炊酝枷窠行增强。同时,本文在增强滤波的同时进行了二值操作,来达到简化预处理步骤、提高系统效率目的。本文对瞬ㄋ惴ǖ难芯空俏贫陨鲜隽椒矫娴慕关键词:生物识别,指纹识别,图像增强,瞬ǎ祷生物识别技术是根据身体或行为特征来鉴别一个人的有效的方法,如指纹、声音、虹膜和笔迹等。依靠这些身体特征进行身份验证的技术即是生物识别技术。其中指纹识别凭借其使用方便、无损伤和成本相对低廉等优点使用最广泛,~直以来成为人们研究和讨论的热点。指纹识别算法的核心,包括对指纹图像的预处理、特征提取和特征匹配。预处理一般包括图像增强、二值化、细化等步骤,其效果的好坏直接关系到指纹匹配的准确程度。本文着重讨论预处理中的图像增强算法。浠皇且恢痔囟波器大多数都是在空域上处理的,成像特征与空间坐标瑈无关。当指纹图像信号通过一个均匀低通滤波器时,大多数经典的滤波器在抑制高频噪波的同时,也抑制了指纹图像的高频结构,导致了图像细节的损失以及亮暗突变边缘处的模糊化;浠皇瞧胀ǜ盗⒁侗浠徽攵晕评硖卣鞯挠行Ц慕K浞掷弥肝仆像原有的方向和频率信息,在提取指纹固有的纹理特征、去除噪声上有明显的效采集的指纹并不都是瞬ㄋ艽淼睦硐胫肝仆枷瘛R虼吮疚挠呕瞬ê械谋曜疾羁樱悖吐瞬ㄆ鞯拇翱诖笮。嵌ㄒ宄芍肝萍瓜的。南京邮电大学硕士研究生学位论文
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研究生签名:丛缝。导师签名:墅些至研究生签名:丛丛。南京邮电大学学位论文独创性声明南京邮电大学学位论文使用授权声明日期:垒:绰。地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的明确的说明并表示了谢意。日期:垒剩南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留
第一章绪论课题研究的背景及意义配从而决定接受或拒绝该人。生物识别以生物技术为基础以信息技术为手段将两大热门技术交汇融合为一体。虹膜识别、签名识别、语音识别等多种生物识别技术。在众多生物特征中指纹是较为理想的一种用于身份认证的生物特征。在各种基于生物特征的身份认证方法中,指纹识别所占有的市场份额最大,在国际生物识别组织指纹识别技术市场占有率最高达到%。同时,基于生物特征的身份认证方法的市场收入额在逐年上升,可见社会越来越需要生物特征的身份认证,尤其是基于指纹的身份认证方式。计算机的出现使指纹识别进入了自动化阶段。近些年来,国内外自动指纹识别技术已取得了许多进展。同时许多人存在一个错误观念,认为自动指纹识别技术中的问题已经得到彻底解决。然而事实恰恰相反,国际指纹验证竞赛蛐次狥康牟馐越峁砻鳎远肝剖别仍有许多问题等待解决,仍然是一个具有挑战性的重要的研究课题。年开始每两年举行一次,参赛算法中许多都代表着世界领先的算法。从比赛结果来看,指纹识别算法的正确率远远低于市场上所宣传的指纹识别产品的正确率。正确率较高的算法所需的运算时间也相对较长,消耗的存储空间较多,有些算法虽然能达到较高的正确率,但消耗的系统时间、空间资源在实际的应用中是生物识别技术抢萌颂迳锾卣进行身份认证的一种技术,生物特征是唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式【俊I锸侗鹣低扯陨锾卣鹘腥⊙崛∑湮ㄒ坏奶卣髯化成数字代码,然后将这些代码组成特征模板。人们同识别系统交互进行身份认证时,识别系统获取其特征,并与数据库中的特征模板进行比对,以确定是否匹用于生物识别的生物特征有手形指纹、面像、虹膜耳廓等,行为特征有签字、声音等。基于这些生物特征,人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、集团在年发布的年生物识别技术市场分析报告中显示南京邮电大学硕士研究生学位论文
⒄骨魇难以让人接受的;低质量指纹图像的匹配还是一个挑战性的难题;扭曲指纹的识别问题还有待进一步解决目前的自动指纹识别系统的正确率还远远达不到指纹鉴别专家用肉眼进行人眼可以从低质量的指纹图像中准