基于支持向量机的新闻视频主题式字幕提取(可复制论文).pdf

摘要关键词:视频检索字幕提取灰度共生阵小波变换边缘强度比随着信息化技术的蓬勃发展,人们每天都会获得大量的多媒体信息,如何有效而快速地检索、存储这些信息,给传统的数据检索以及数据存储技术提出了极大挑战。在多媒体数字视频中,新闻是一类具有特殊结构特性的视频数据,具有重要的应用和研究价值。其主题式字幕通常能够反映一整段新闻故事单元的主要语义内容,这不但对新闻视频分割提供了一个分段依据,更为新闻视频索引以及结构化存储提供了大量语义标签,因此在新闻视频检索领域字幕提取占有重要的由于新闻视频中的字幕信息常常嵌在变化复杂的背景中,同时新闻视频必须经过数字化和有损压缩编码,使其重建图像分辨率有所下降,这均会干扰新闻视频中的字幕提取的准确性。本文通过分析了新闻字幕的纹理特征,提出一种新的特征组合,其可以有效地实现镜头切换帧中的文字块与非文字块的辨别。识别算法中共选取个识别特征,其中包括四个不同偏移量下的灰度共生阵提取的对比度、相关以及熵共个;由图像小波变换子带和子带提取系数方差和系数直方图方差共觯槐咴登慷韧贾刑崛〉乃母龇较虻谋咴登慷缺忍卣鞴个。在分类器的选择上,本文通过比较多种分类算法,选择了觫鼋形淖挚与非文字块的分类,通过对特征和分类器的大量试验,结果表明从特征选择到分类器的选择都是合理而有效的。另一方面,考虑到各电视台通常选用不同的颜色区分主题式字幕与采访式字幕,本文提出一种基于稻劾嗟姆椒ǎü算各类与标准主题式字幕的颜色距离,进行这两类字幕的辨别。最后,运用了包括形态学滤波和投影直方图等后处理技术进行字幕区域的精确定位以及对字幕内容的增强,为后续的帜荒谌菔侗鹱龊昧嘶地位。
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浙学位论文作者签名:办学位论文作者签名:扬签字日期:如吖签字日期:鹉辍拢萑签字日期:竽晟嘣翵独创性声明学位论文版权使用授权书或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨鲞盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解墨鲞盘堂有关保留、使用学位论文的规定。,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:
⒄宽带网络技术的飞速发展以及计算机性能的不断提高,使人们每天都能够获得大量的数字多媒体信息。对这些数字信息进行有效的存储、管理、查询和索引对传统的数据检索技术提出了极大挑战。目前数字视频检索系统、数字图书馆系统方兴未艾,汗牛充栋的藏书时代已逐渐被取代。随着科学技术的日新月异,互联网的推广普及,人们正在迅速地步入一个数字化、信息化的时代。内容丰富、格式不一的数字图像、数字音视频信息构成了人们熟知的“多媒体”。如何在这信息海洋中准确而快速地抽取某特定的多媒体信息,促进了多媒体信息检索技术的飞速发展。基于内容的信息检索廿可分为基于内容的图像检索、基于内容的视频检索和基于内容的音频检索。目前已存在或者处于研究阶段的检索系统有:图像检索系统芯恐行目7⒌牡谝桓商用基于内容的图像及视频检索系统。其系统结构及所有技术对后来的视频检索有深远影响。·荕媒体实验室开发研制的。图像在存储时按照人脸、形状或纹理特征自动分类,同时根据图像类别,通过显著语义特征压缩编码。由美国哥伦比亚大学开发。系统用到了图像区域的空间关系查询和直接从压缩数据中提取视觉特征。系统由际豕究7ⅰ·检索系统由究7ⅰ视频检索系统·可进行视频自动分段并从中抽取代表帧,并可按彩色及纹理特征以及代表帧描述形成基于内容的检索。·卡内基·梅隆大学研发的数字视频图书馆系统,结合语音识别、·是·
新闻视频是一种特殊的视频数据,它遵循帧—镜头一场景单元的结构化组织。挛攀悠到峁够卣的隽6龋褐∫痪低芬怀【耙恍挛殴适碌ピR皇悠怠F渲校低肥鞘视频分析和文本检索技术,支持小时的视频广播的检索,实现全内容基于知识的查询和检索。音频检索系统·美国的公司推出了较为完整的原型系统,对音频的检索和分类有较高的准确率。一般地,多媒体检索技术可分为两个部分:多媒体数据库的构建和检索方式的算法设计。要进行这两部分工作,首先必须进行多媒体信息的解析,也就是如何描述多媒体信息的内容。规则。对新闻的结构化存储、编辑以及实时查询属于多媒体检索领域的工作范畴。本文研究的新闻视频中标题