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项目数据分析师CPDA考试大纲.doc


文档分类:资格/认证考试 | 页数:约14页 举报非法文档有奖
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蚈羄蒇项目数据分析师考试大纲蚅蚁蚄第一部分  考试说明螈莅蚁一、考试性质膃蒀膁项目数据分析师专业技术考试是由国家部委主持的,项目数据分析是一门知识结构完整、理论联系实际、应用性很强的课程。袈螆膇二、考试学科范围袄腿蚅《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。羈膇肄《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。节芁薀考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。羈芃羇三、评价目标肄羀螇项目数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作,根据项目决策的需要,对项目各种相关数据进行精算和评估。肈螄膂四、考试形式与试卷结构蒂蝿羀考    核膈膅蚈试卷结构膄螂薄考核时限芇薆薄考核要点蚂薁葿总分数莇羇蒈及格分数莄莀薅理论部分蒇肄蚃120分钟袂聿膃以项目数据分析原理为考试要点,主要考察学员的理论素质薇蒅膈100薃膂蚇≥60薇袅螁实操部分羁袀薂180分钟蚇芆衿以案例分析为主,主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力蚃虿蒄100螇蚇膄≥60膁蚂羁 袆螄虿第二部分 考试要点袃蒁薅一、理论部分羆膅节理论部分大致的题型为:单项选择、多项选择、判断题、填空题,以上知识点要求学员对概念特征熟悉掌握,对时间价值指标等数据的处理进行相应的简单计算。薅芀莁肆薆莀1)  投资行为的判断肃聿薇膆羇薄2)  投资数据分析的内容、概念及意义螅肂袀膆膄膀3)  市场战略分析:市场研究的基本内容,外部环境分析,市场特征分析,市场竞争结构分析等。节袁莄芆薄螃4)  数据采集的渠道及方法:一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。羄蕿艿蚀羅蚆5)  问卷设计:问卷设计原则,问卷设计应注意事项。莂蚂蒆螀莆袁6)    数据的处理分析:分类分析(聚类分析、判别分析、决策树分析)、主成分分析、因子分析、对应分析、数据的测度和分类、缺失数据的处理、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。肄莁虿螀螇莇7)  主要项目财务评估指标的计算:流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。薂膀蒇衿袄膃8)  静态分析方法:不涉及时间因素的方案评价,投资回收期法,追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。芄罿莂罿芅肇9)  资金时间价值:资金时间价值的概念,时间价值的度量;现金流量与现金流量表;复利计算;资金等值;名义利率,实际利率;复利系数表及其利用。螂羂芄聿蚆莂10) 动态分析方法:净现值法,内部收益率法,年值法与现值法,动态投资回收期法。蒄螁螂腿肇袇11) 不确定性分析:平衡点分析法,敏感性分析,风险分析。袁蒀莆艿芃蚄12) 项目实施风险:风险存在的种类、风险评估方法、风险防控方法。蚃芈芁荿蚄薈13) 公司价值评估的意义及对象肁芁蒇荿肅螃14) 公司价值的潜在驱动因素螃肀蚀二、实操部分葿蒆莈实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况,考查学员对投资项目进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析,可能是一个涉及面很广的大的案例分析,也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。芁衿膄薈袇膅1)       线性回归分析;羃袂肀蚈羄聿2)       Logistic回归分析;蚅蚁芆螈莅芃3)       对数线性模型膃蒀葿袈螆衿4)  时间序列分析法:移动平均、平滑平均法、时间序列分解法能够辨别什么情况适合应用回归分析,什么情况下应用时间序列分析法,并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。袄腿莇羈膇莂5)  主要项目财务评估指标(如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等)的应用节芁膂羈芃蕿6)  全投资现金流量分析肄羀膅肈螄螄7)  编制现金流量表能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作,为项目是否实施提供财务方面的建议。蒂蝿蚂膈膅芀8)  不确定性分析与风险膄螂膆芇薆袂9)  盈亏平衡分析蚂薁肁莇羇螆10) 敏感性分析莄莀芇蒇肄芅11) 随机变量与概率分布袂聿蒁薇蒅薆12) 风险概率计算(概率数分析)能够通过数据处理,对投资项目财务盈利风险进行评估、预测,提出防控风险的策略。薃膂肅薇袅莃13) 方案比较方法:独立方案的评价,互斥方案的评价,使用寿命不同的方案的评价,有约束时的方案评价。羁袀袀蚇芆芇14) 净现值指标和现值指标最优投资组合分析蚃虿肆能够通过对项目数据的处理,解决现有条件下最优方案的选择等问题。螇蚇蒂膁蚂荿第三部分 作为学习理解的知识袆

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  • 时间2019-03-20