数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用（可复制论文）.pdf

数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用中文摘要关键词:数据挖掘,数据挖掘,模糊性,聚类算法业生存关键的时候,人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。人才测评是以心理学、管理学、行为科学和计算机技术等学科为基础的一种综合选才的方法体系,为企业的人才招聘、选拔以及调用都起到了重要的作用,是企业有效科学地进行人力资源管理的保证。通过对目前国内外人才测评状况的了解得知,现在企业的人才测评大多处在单一的专家评估上面,主观性太大。而一些人才测评的方法也只是处在简单的线形加权法,这种方法不能将人才测评中的定性方面问题完全解决。为次,本文利用数据挖掘技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究,改进了以前算法中数据挖掘技术是数据库技术和人工智能技术相结合的产物,解决了在信息技术发展本文首先介绍了国内外研究背景以及发展现状,接着分别介绍了人才测评和数据挖掘的基本理论。在此基础上引入了基于数据挖掘算法的人才测评,包括人才测评体系的构建,权重的确定与量化,人才的分类与选拔,绩效考核以及人才素质评测,最后对各个算法的优缺点进行分析。本文对数据挖掘算法在人才测评中的应用作了研究。随着人力资源管理日益成为企的一些不成熟的地方。中存在拥有大量数据但缺乏有用信息的问题,完成从业务数据到决策信息的转换。数据挖掘技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息,帮助决策人员找到数据间潜在的联系,从而发现企业内部人才的构成情况,有效地进行人才测评。
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曼垡邀日期:缕琴:￡箩日期:至耗ǎ骸辏杭原创性声明不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究关于学位论文使用权的说明②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件:学校可允许学位论文被查阅或借阅:④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。导师签名:日期:
第一章绪论串北大学学位论文众所周知,经济体制改革的深化已经带来了企业的经营机制发生了根本的变化。现代企业的竞争已经不是局限于传统的自然资源竞争和资本资源竞争,更多的企业将重点放在人力资源的竞争之上。几乎所有的企业家都意识到‘‘人力资源是企妲所有资源中最为活跃与昂贵的资源,是所有资源之首,是最重要的竞争力因素之一势。人力资源作为最为重要的竞争牲战略资源嚣益受到国内努企业雾以及政府部门的高度重视。企业的兴衰与成败很大程度上决定于员工对工作的投入程度。为了让员工拥有强烈的工作责任感,激发出他们的工作热情,以及减少人才的流失,有效的人力资源管理已经是促进企人力资源管理共分人力资源评价,人力资源激励以及人力资源培训三个方面,其中又以入力资源评价最为基础。所谓的人力资源评价殖迫瞬挪馄,即是在经过笔试、面试或心理测试蔗,人力资源招聘工作进入豹决定性阶段,是对人才在一定维度内在思想、能力、态度、业绩等方露表现进行评判测度。在测评的基础上进行整体人力资源的开发,以充分挖掘人才的潜力,达到人尽其才、才尽其用,使其与岗位相匹配,为招聘、选拔、甄选、任用的主要手段或依据,也可以作为薪资,升迁,奖罚等的重要依据。如何科学地对人力资源进行评价是当今人力资源管理技术的研究热点之一,它涉及到管理学,统筹学及计算机学,具有较强的学科交叉性。为了科学的进行人才测评,自然不能缺少有效的测评方法和技术。近凡年,墓内推出了一些人才量化测评商品软件,使得测评工作转入了定量测评的叛阶段。但在运用这些量化测评软件对企业人力资源招聘的人才测评的实践中时,却出现了测评结果与客观实际存在一定偏差,甚至是较大偏差的情况。尽管大部分测评结果在趋势上基本能与测评对象的实际情况相吻合,但还是在整体上影响了测评的权威性,使得计划依据测评结果进行的企业人事制度改革和人力资源管理措施难以有效推行。在对这些量化测评软件的设计思想、测评方法深入了解的基础上,发现这些软件所采用的测评方法大都是加权平均综合测评,即构建测评的指标体系和相应的权重系数,通过对各指标单项测评的加研究背景业进步与发展的战略性因素。
投汇总,实现对测评对象的综合测评。影响测评结果的关键问题是测评的方法,使得测评结果先天就存在很大的不准确性,导致了测评结果难以客观、准确地反映测