在社交网络中阈值学习动态.docx

icle/info%3Adoi%%;jsessionid=D4E907D66B022B4D2559BF4197D9E6D8在社交网络中的阈值学习动态胡安·卡洛斯·冈萨雷斯·艾维拉1 *,íluz 1,的利玛窦Marsili 2,3 维加-雷东多,Fernado 4,plejosIFISC(CSIC-UIB),马略卡岛帕尔玛,西班牙,阿卜杜勒·萨拉姆国际理论物理中心,的里雅斯特,意大利,3,意大利佛罗伦萨欧洲大学学院,4研究所巴伦西亚诺德InvestigacionesEconómicas,瓦伦西亚,西班牙摘要  顶部社会学习被定义为一个人口信息聚合的能力,一个关键过程必须依赖于社会互动的机制。消费者选择购买哪种产品,或选民的决定哪个选项方面的一个重要问题,通常面对的外部信号收集到的信息从他们的联系人。经济模型通常发生在人口众多的预测是正确的社会学习,除非一些个人显示无界的影响力。我们面临的挑战这一结论显示,直观的门槛个别调整的过程并不总是导致这样的社会学习。具体而言,我们发现,三个通用分离制度存在尖锐的连续的过渡。而且只在其中的一个,其中阈值是一个适当的中间范围内,人口学会正确的信息。在其他两个,其中阈值太高或太低,系统或者冻结或进入持久磁通,分别。这些制度通常观察到在不同的社会网络(既复杂或经常),但有限的互动,促进扩大参数区域出现正确的学习。参考文献:冈萨雷斯-艾维拉JC,EguíluzVM,Marsili中号,维加-雷东多F,圣米格尔M(2011)阈值在社交网络中的学习动力。PLoSONE上6(5):e20207。DOI:.0020207责任编辑: Yamir莫雷诺,西班牙萨拉戈萨大学,收稿日期: 2011年1月10号接受日期: 2011年4月13号发布时间: 2011年5月27日版权所有: ©2011冈萨雷斯等人。这是一个开放存取的文章分布的条件下,monsAttribution许可,允许无限制的使用,分配,和在任何媒体上复制,提供的原始作者和出处计入。资金来源:支持这项工作是由MEC(西班牙)通过项目FISICOS(FIS2007-60327)。资助者不参与研究设计,数据收集和分析,决定,公布,或准备手稿。没有利益冲突,存在利益冲突:作者声明。*电子邮件:******@-  顶部在过去的几十年中,社会学习中央经济关注的话题,因为它是广泛的社会经济现象[1] 。谁想要提供的产品中选择一组给定的消费者可以寻求他们所信任的人的意见,除了价格和/或广告,他们收集到的信息。选民必须决定什么样的候选人在选举中支持,或有一些社会相关的问题上采取的立场的公民可以依靠他们的接触,以形成自己的意见。最终,我们的社会是否采取正确的行动方针,在任何特定问题(如气候变化)将取决于我们的能力,总主要是分散的个人信息,。因此,特别是,它必须依赖于代理互相学习,并因此对基本的社会网络中,它们被嵌入的信息传播机制。意义的概念的挑战所提出的这些问题就显得更加引人注目的进步,信息和通信技术蓬勃发展,其影响的影响力和沟通的模式,和我们的方式和速度。这些关键问题已经引起了研究人员的兴趣在几个领域。例如,著名的“选民模型” [2] ,[3]的原型是非常吝啬的集体行为引起的完整特性的描述的个人行为,但允许这些简单的机理模型。选民模型体现每个代理的情况下切换到的意见/国家举行的一个随机选择的邻居在某些给定的速度,以及是否能够达成共识的人口是提出了一个问题,即所有代理的情况下显示相同的状态。共识形成的文献审查,例如,在文献[4] ,[5] ,有重点,尤其是对底层网络的结构所起的作用,在塑造的渐近行为。其中的主要观点是,较高的有效网络的维数,就越难,以获得符合[6] ,[7] 。在社会系统的共识形成密切相关的社会学习到的现象。事实上,后者可以被视为一个特定的情况下,前,达成共识而一些“真”(或目标)的世界的状态,例如,由于通过外部信号时,[8] ,[9]冲击社会动态。在光谱的另一端,经济学家一直强调的微观动机基础的个人行为及假设的合理性。他们还强调,必须超越全球互动和/或双边随机匹配模型,一些地方的结构(仿照作为一个社会网络)的影响力和代理商之间的沟通模式。该文献(见参考文献[10]早期的调查)有否考虑一些完全不同的情况下,从代理收集和完善信息[11] - [13]的背景下,此外,有真正的战略剂之间的相互作用[14] 。尽管广泛考虑的具体型号,文献主要传达了一个惊人的结论:全社会的整合实现(虽然不一定是正确的学习),无关的网络架构。另一方面,为了达到正确的学习,必须要求不仅人口的大,但是,在极限,没有个体保留