数据可视化New.doc

数据和函数的可视化引导离散数据和离散函数的可视化 离散函数可视化的步骤是:先根据离散函数特征选定一组自变量;再根据所给离散函数算得相应的,然后在平面上几何地表现这组向量对。【-1】图形表示离散函数。(-1)n=(-10:10)'; y=abs(n); plot(n,y,'r.','MarkerSize',20)axisequalgridon xlabel('n')-1离散函数的可视化连续函数的可视化【-2】用图形表示连续调制波形。(-2)t1=(0:11)/11*pi; t2=(0:400)/400*pi; t3=(0:50)/50*pi; y1=sin(t1).*sin(9*t1); y2=sin(t2).*sin(9*t2);y3=sin(t3).*sin(9*t3);subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.') %<7>axis([0,pi,-1,1]),title('(1)点过少的离散图形')subplot(2,2,2),plot(t1,y1,t1,y1,'r.') %<9>axis([0,pi,-1,1]),title('(2)点过少的连续图形')subplot(2,2,3),plot(t2,y2,'r.') %<11>axis([0,pi,-1,1]),title('(3)点密集的离散图形')subplot(2,2,4),plot(t3,y3) %<13>axis([0,pi,-1,1]),title('(4)点足够的连续图形')-2连续函数的图形表现方法二维曲线和图形 MATLAB提供了多种二维图形的绘制指令,但其中最重要、最基本的指令是plot。其他许多特殊绘图指令或以它为基础而形成,或使用场合较少。二维曲线绘制的基本指令plot基本调用格式plot(x,y,'s')输入量‘S’用来指定“离散点形”或/和“连续线型”,以及“点线色彩”。默认设置为“蓝色细实线”plot的衍生调用格式(1)单色或多色绘制多条曲线plot(X,Y,'s') 用s指定的点形线型色彩绘制多条曲线plot(X,Y) 采用默认的色彩次序用细实线绘制多条曲线(2)多三元组绘制多条曲线plot(X1,Y1,'s1',X2,Y2,'s2',...,Xn,Yn,'sn')(3)单输入量绘线plot(Y)plot的属性可控调用格式plot(x,y,'s','PropertyName',PropertyValue,…),属性名和属性值见表【-1】二维曲线绘图指令演示之一。(-1)clf t=(0:pi/50:2*pi)'; k=::1; Y=cos(t)*k; %101*7矩阵subplot(1,2,1),plot(t,Y,'LineWidth',)title('Byplot(t,Y)'),xlabel('t')subplot(1,2,2),plot(Y,'LineWidth',)title('Byplot(Y)'),xlabel('rowsubscriptofY')-1plot(t,Y)与plot(Y)所绘曲线的区别坐标控制和图形标识 MATLAB对图形风格的控制比较完备友善。一方面,在最通用的层面上,它采用了一系列考虑周全的默认设置,因此在绘制图形时,无需人工