基于粗糙集的数据库知识发现的研究与应用（可复制毕业论文）.pdf

华中科技大学硕士学位论文要摘化的两种基本离散方法:归并与划分,给出了一种适用粗集离散的的离散算法——的研究领域。在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据库和数据量的急剧自动地提取出有价值的知识和信息的研究,即数据库知识发现,具有十分重要的现整个论文由绪论及攀觥⒋旨诰蚶砺邸⒘粜岳肷⒒头掷喙嬖蚍⑾本文首先系统的概述了数据库知识发现和粗糙集的基本理论,然后介绍了离散以及在此基础上的改进算法。实验结果表明,采用改进的离散化方法作为连续值属进一步深入。但芯康挠τ们熬胺浅9憷ǎǔ晌>霾咧С值囊桓鲋匾5姆⒄关键词:数据库知识发现,粗集理论,连续属性离散化,,远远超过了人类目前已有的分析和理解能力,因此从大量的数据中智能地、实意义。本文基于上述背景对数据库知识发现中的一些问题做了较深入的研究。及实例四大部分组成。面向属性重要性的离散方法,并且在讨论归并策略基础上提出了一种新的归并策略性预处理手段,归并的效果要好于未改进的的离散方法。最后介绍了面向粗糙集的缺省规则挖掘算法,给出『缂派拚手魈馔诰蚴道篎处在起步阶段,有许多问题值得探讨,本文的工作是一个尝试,还有待方向,并使决策者真正成为数据的主人。
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指导教师签名:四岔皂定寻浮学位论文作者签名:于淖学位论文版权使用授权书独创性声明不保密Ⅸ日期;№叫。年;月日日期:三守埠年日撕碎年月,本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被套阕和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口,在年解密后适用本授权书。本论文属于朐谝陨戏娇蚴洗颉”/日期:
—————————————————————————————————————————————————————————————————一本课题包括以下四个科研项目:小城镇试点示范工程子课题二先进试用技术评估与推广的数据量迅速增大。快速增长的海量数据收集并存放在在大型数据库或趁嬷校没有强有力的工具,理解它们已经远远超出人的能力。海量的数据被描述为“丰富的数据,贫乏的知识”。目前数据库系统所能做到的只是对数据库中已有的数据进行存取,人们通过这些数据所获得的信息量仅仅是整个数据库所包含的信息量的一部分,隐藏在这些数据之后的更重要的信息是关于这些数据的整体特征的描述及对其发展趋势的预测,这些信息在决箫生成的过程中具有重要的参考价值。由于数据量的爆炸性增长使得传统的处理方法变得不切合实际,需要采用自动化程度更高,效率更高的数据处理方法帮助人们处理大量数据,并提供有效的信息。如何快速,准何从这些海量数据中发现知识,导致了知识发现领域的出现。中基于算法的核是集统计学,人工智能,模式识别,并行计算,机器学习,数据库等技术的一个交叉性的研究领域,是人工智能研究领支持、过程控制等许多方面【“。所以唤霰恍矶嘌芯咳嗽笨醋魇鞘菘庀低澈湖南正虹集团原料管理系统;湖南正虹集团“公司┗А惫芾硐低常湖南正虹集团“内部信息系统”;随着大规模数据库的广泛使用和的迅猛扩展,全球范围内数据库中存储确地获得有价值的信息,如何理解和解释已有历史数据并用于预测未来的行为,如心步骤在工程上我们也称之为数据挖掘!!瓺。域中的研究热点。从数据库中发现出来的知识可以用在信息管理、查询响应、决策
华中科技大学硕士学位论文国内外研究现状—————————————————————————————————————————一机器学习方面一个重要的研究课题,而且被许多工商界人士看作是一个能带来巨大回报的重要领域。本文的的作者参加了湖南正虹集团“公司┗А惫芾硐低常险缒诓抗息给企业是一个很迫切的问题。本文的研究工作源于上述背景,目的是对基于粗糙集的数据库知识发现的应用与数据离散化进行深入的研究。难芯烤舜踊餮暗交鞣⑾衷俚終几个阶段,从年代末,人们开始研究月在美国底特律召开的第届国际人工智能联合会议的专题讨论会上首次出现飧鍪跤铩K婧笤辍旰甓举行ㄌ馓致刍幔刑致凼萃臣啤⒑A渴莘治鏊惴ā⒅J侗硎尽⒅J对用等问题。随着谘踅绾凸