基于AGENT的WEB知识发现系统模型与方法研究（可复制论文）.pdf

摘要二本文以系统工程的理论和方法为指导,结合人工智能领域的多际酰妹嫦駻的软件工程技术分析和设计J斗现系统模型。J斗⑾窒低呈鞘萃诰蚣际踉谕缧畔⒋碇械应用,是在大量样本的基础上,得到数据对象间的内在特征,并以此多个嗷バ曰チM男畔⒔型评砗吞崛。⒏萦没У兴趣和需求特征,将所形成的知识按照一定的策略加以选择地推荐给用户,以完成互联网智力资源共享的最终目的。在广泛查阅文献并学习已有成果的基础上,本文对际酢的J斗⑾值冉辛私仙钊氲难芯浚菇嘶贏的知识发现系统模型。本文的主要研究内容如下:髁讼低车奶逑到峁埂⑷挝窆δ堋⑼ㄐ呕朴肟刂品绞降龋芯课谋局J短崛∽酉低车氖迪郑教至宋谋镜慕峁够砑特征表示方法,重点研究了预处理、分类、聚类及文本摘要ˋ的结构及所采用的知识发现方法等;芯坑没巳ぬ卣魍诰蜃酉低车氖迪郑直鸩髁私换行为分析、内容学习⒂没P透翧的结构与实现方法,构造了基于概率模型的用户兴趣模型;芯恐J豆俗酉低车氖迪郑致哿酥J豆薃、推荐慕峁褂胧迪址椒ǎ捎酶怕誓P陀胂蛄靠占淠P拖嘟岷系姆法,利用用户兴趣模型进行知识过滤与推荐。关键词:知识发现低硍信息文本特征用户兴趣为依据进行有目的的知识提取。J斗⑾窒低巢煌谒阉饕娴信息检索系统,是一个并行的、异步的、智能的多低常ü基于的系统建模方法、J斗⑾值姆椒ā⒙愀鲂曰枨通过构建多个互相协作的酉低忱唇档椭J斗⑾窒低掣丛有裕
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,全球经济一体化、科技一体化、资源一体化甚至全球性的军事联盟趋势越来越明显,全球一体化的发展使各国问的差异造成的彼此分离正在缩小,与此同时,智力资源共享媸艿街厥樱矶喙铱J冀柚涔抑橇ψ试在激烈的全球竞争中保持自己的竞争力,信息资源共享、知识资源共为了解决不同地理位置、不同研究领域的人们协同工作的问题,世纪年代以来,互联网呈现出快速发展的趋势,它不仅将全世界各个角落连接在一起,并且渗入到世界经济、文化、科学、教育的各个方面,极大地改变了人们的学习、生活和工作方式,成为人们获取信息的一个重要途径。畔⒁猿谋疚V饕P问剑在一个文档内融合了包括文字、图像、声音和动画等在内的多种媒体,内容上汇集了新闻报道、科技信息、学者观点、商业信息等各种信息,构成了全球化的信息空脚。然而,互联网承载的是海量信息源,超过了用户所能接受和处理的能力,据年数据显示,互联网是拥有谝趁娴姆植际叫畔空间,而且这个数字以每鲈轮个月翻一番的速度增加S纱估算,目前互联网大约拥有数以百亿计的页面。在这些海量的、异构的畔⒆试粗校毯啪哂芯薮笄痹诩壑档闹J丁H嗣瞧惹行枰能够在峡焖佟⒂行У胤⑾肿试春椭J兜墓ぞ撸岣咴趙曲上享已经成为各领域不可或缺的环节。互联网技术、计算机协同工作,际酢⒅悄苄餍畔⑾低,际跞〉昧朔伤俜⒄梗纱舜幕诨联网的智力资源共享研究正逐渐成为学界研究的热点【。绪论
检索信息、利用信息的效率。如何协助用户在海量信息源中挖掘到所需求的知识,成为基于互联网的资源共享所要解决的关键技术。目前搜索引擎是最普遍的辅助人们从屑焖餍畔⒌墓ぞ撸息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求。知识发现系统就是针对这个问题而提出的,它为不同用户提供不同的服务,以满足不同的需求,通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的。把信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识层面,进行智能化的信息获取是解决问题的根本和关键。为此,需要开发比信息检索层次更高的新技术。人工智能领域中的际醯某鱿郑J迪J斗⑾窒低程峁┝肆己玫钠趸V悄蹵具有不断学习、适应信息和用户兴趣动态变化的能力,从而提供个性化的服务。多系统唤隹梢蕴峁┓奖憧旖莸男畔⒎瘢铱梢栽銮肯低之间的协作性,屏蔽由于操作系统、网络环境、开发语言不同导致的接口不一致的问题。系统之间可以借助ㄐ庞镅越行畔⒔换唬从而实现跨平台的透明互操作和协同计算。〆技术放松了对集中式、规划和顺序控制的限制,提供了分散控制、应急和并行处理,降低了软件费用。因此,基于闹J斗⑾旨际踅且桓鼍哂芯薮潜在价值的研究方向。鉴于此,本文以系统工程的理论和方法为指导,结合人工智能领域的蚆技术,利用面向娜砑こ碳际醴治龊蜕,畐。该系统通过构建多个互相协作的子系统来降低知识发现系统复杂性。.翁獗尘除了上述的国内外研究大背景之外,国家自然科学基金课题《基于互联网的智力资源共享系统研究》钅亢牛为本论文提供了实际背景,本人参与了课题的研究和专著撰写工作。智力资源共享实质上是在一定的机制下,通过学,从而使系统得以进化的过程。课题引入了垂菇ㄖ橇ψ试计基于腤曲知识发现系统鶮北京交通大学硕