人工智能目录.doc

[编辑]人工智能维基百科,自由的百科全书本文介绍的是计算机科学。关于斯蒂芬·斯皮尔伯格导演的一部电影,详见“”。人工智能(英语:ArtificialIntelligence,AI)有时也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。一般教材中的定义领域是“智能代理(intelligentagent)的研究与设计”[1],智能代理是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是,[3]"制造智能机器的科学与工程."[4]人工智能的研究是高度技术性和专业及,各分支领域都是深入且各不相通的。[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作物体的能力等。[6]强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。[7]目前比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化,逻辑,基于概率论和经济学的方法等等。目录[隐藏]、[编辑]概论人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、心灵(mind)(包括无意识的精神(unconscious_mind))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的发挥。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。[编辑]发展史主条目:人工智能的历史年代 20世纪40年代 20世纪50年代 20世纪60年代 20世纪70年代 20世纪80年代 20世纪90年代计算机 1945计算机(ENIAC) 1957FORTRAN语言人工智能研究 1953博弈论1956达特矛斯会议 1977知识工程宣言 1982第五代电脑计划开始 1991人工神经网络人工智能语言 1960LISP语言 1973PROLOG语言知识表达 1973生产系统1976框架理论专家系统 1965DENDRAL 1975MYCIN [编辑]研究课题目前人工智能的研究方向已经被分成几个子领域,研究人员希望一个人工智能系统应该具有某些特定能力,以下将这些能力列出并说明。[6][编辑]演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。[8]到了1980和1990年代,利用概率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。[9]对于困难的问题,有可能需要大量的运算资源,也就是发生了“可能组合爆增”:当问题超过一定的规模时,电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。[10]人类解决问题的模式通常是用最快捷,直观的判断,而不是有意识的,一步一步的推导,早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。[11]人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展:实体化Agent研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。[编辑]:知识表示和常识