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体育文化导刊年月第期...
联赛大数据统计研究
杨振兴白洁姚健
.首都师范大学体育教研部,北京;.国家体育总局体育信息中心,北京;
.滨州学院体育系,山东滨州
摘要:运用文献资料法等对大数据技术在联赛数据统计和数据分析中的最新应用案例和
成果进行研究。研究结果:联赛数据统计工作完成从基础数据向细粒度的大数据统计转
变,注重利用新技术挖掘细节化的微观数据;技术和数据可视化技术的应用是未来数
据统计和分析的主要趋势;联赛数据统计具有高科技化、全面化、深入化、可视化特点;
联赛数据统计工作仍处于“手工作坊”式操作阶段,急需借鉴和学习先进成果,建
立联赛大数据统计分析平台,实现转型升级。
关键词:竞技体育;大数据;;高阶数据;追踪数据;数据可视化
大数据,指一般的软件工具难以捕大数据技术在职业体育领域的应用
捉、管理和分析的大容量数据,一般以“太字节”最早提出“大数据”概念是全球知名咨询公
为单位。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每
量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,
换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值, 人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波
带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发生产率增长和消费者盈余浪潮的到来,大数据在
展”】。国内学者已经开始有关大数据的相关研究, 物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、
但是主要集中在大数据对体育传播、赛事营销和金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来
体育用品企业的影响,而大数据结合具体项目的互联网和信息行业的发展而引起人们关注,大数
具体应用研究则相对处于空白。大数据技术已经据成为云计算、物联网之后行业又一大颠覆性
成为球队赢取比赛胜利、评价球员、优化攻的技术革命】。近年来,大数据分析技术不断发
守战术普遍使用的分析方式,使数据统计领展,已应用于职业体育的多个领域,运动员在赛
域发生了颠覆性的变革。本文基于当今大数据时场上的竞技表现、教练员的技战术安排、裁判员
代背景,研究美国联赛最新数据统计案例和的执裁,都离不开高科技手段的支持。在竞争激
应用方法,旨在揭示数据统计领域的先进理烈的体育“竞赛”中,大数据分析技术不仅分析
念和最新成果,进而为完善和推动我国联赛各场比赛如何获胜,而且能够识别数据、分析趋
数据统计和处理工作提供参考。势,教练员和运动员借助大数据进行比赛总结,
第作者简介:杨振兴一,男,山东滨州人。讲师,硕士,研究方向为篮球教学与训练、篮球职
业化。—:.。
优化技战术打法,制定下一个比赛的比赛策略, 作用,也为带来了更强的商业竞争力,推动
大数据分析的价值,充分地体现在体育比赛的赛了的发展。
场内外。越来越多的职业体育赛事开始利用大数. 联赛统计数据向细粒度大数据的进化
据技术分析比赛、组建球队阵容、制定战术打法, 在的早期,科技滞后、联盟商业化程度
过去依靠教练员的理念和哲学建队的做法已不被不够,对一场比赛的数据统计非常有限,不管是
认可,科学、全面、专业的数据分析系统,为运球员、教练、或者球队经理对球员的认识都是在
动员和教练员