统计预测和决策论文统计预测部分历年上市公司数量变化的联系本文根据《中国统计年鉴-2011》中1991-2011年统计数据(),:多元线性回归1多元线性回归模型的建立首先,对1991-2011年中国上市公司数量与股票发行量及其筹资额()做多元线性回归(2012年的数据作为检验性预测数据),其中:表示上市公司数量,分别表示A股发行量、H股和N股发行量、B股发行量、A股筹资额、H股和N股筹资额、-2011中国上市公司数量与股票发行量及其筹资额年份股票发行量股票筹资额上市公司数量(y) A股(x1)H股,N股(x2)B股(x3)A股(x4)H股,N股(x5)B股(x6).**********.-2011的相关数据,运用SAS软件进行多元线性回归(程序见附录-程序1),得到多元线性回归方差分析表()和多元线性回归参数估计表().>>|t|------:自由度为6,,(①式):①(),只有常量:这表明只有常数项的作用高度显著,,,(包括常数项)线性相关,(包括常数项)是否线性相关,或者近似线性相关,,所以算的统计值将减小,从而导致多元线性回归模型的准确性受到较大的影响
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