大数据助力零售业发展变革-论文.pdf

数据分析与大数据专题
大数据助力零售业发展变革
基于零售业现有数据的再利用,借助大数据新的思维和手段,可以挖掘隐合的客户社交
詹眭、位置信息、行为信息、关系网络等信息。先进的大数据分析技术,能够显著改善
洞察的精确性,从而建立起全面的业务数据洞察力。
焦汉明文
零售业与其他商业相比,所掌握的数据更多, 交屙性、位置信息、行为信息、关系网络等信息。
包括商品数据、消费者数据、供应商数据以及相先进的大数据分析技术,能够显著改善洞察的精
互间的关联数据等,然而与互联网企业相比,传确性,从而建立起全面的业务数据洞察力。通过
统零售业企业并未充分利用这些数据。随着零售对这些信息的掌握,可以使得零售企业更精确对
业信息化以及互联网零售业的发展,零售企业客户的完整画像进行描述,实现精准营销,提升
将更加关注到这些数据挖掘利用的价值,并正确客户体验。此外,应用大数据分析,零售业可以
地收集、分析、运营这些数据,将“大数据”的与第三方合作伙伴建立广泛的业务联系,打造跨
应用结合到自己的企业经营中。零售业的数据化行业联盟,实现资源整合和优势互补,建立更加
市场存量很大,通过大数据技术,必将给零售业完整的大数据客户视图。
带来一场大规模的发展变革。
零售业如何“拥抱”大数据
大数据改变零售业未来
国内很多零售企业都知道“大数据”应用的
百度基于其强大的搜索引擎创建了百度数据
好处,但他们一旦将“大数据”的应用结合到自
研究中心腾讯则是依靠其广泛的社交圉建立了
己的企业经营中时,便会出现与目前经营有非常
一个大型数据网络;携程在旅游大数据方面的控
大的不适应问题,因此应当将大数据与零售业进
制也同样非常强大。而阿里从年起就将大
行有效结合。
数据作为公司的基本战略,通过电商切入数据,
未来的方向则是希望建成一个囊括所有与消费相、记录收集数据
关的数据平台。对于互联网企业来说,数据未来有些零售业已经在开始尝试布局,利
是能够变现的有价值商品。用视频技术判断顾客年龄的魔镜试衣等科技手段
对于零售业,在大数据的应用上有先天的优来辅助零售。零售企业可以通过捕捉的动
势,多年来积累的海量客户信息为其进行大数据线数据、追踪用户的手机信号、网络购买行为、
分析,挖掘客户洞察,发现全新商业机会提供了浏览数据、社交媒体数据等,收集顾客行为数据,
重要基础。基于零售业现有数据的再利用,借助即使零售企业目前还没有完整的工具和方法去分
大数据新的思维和手段,可以挖掘隐含的客户社析这些数据,也要提早收集好这些数据并进行存
数据分析与大数据专题
储。然后再随着技术提升逐步应用、细化,这是沃尔用自己作为全球最大的连锁零售商所拥
大数据管理的底层。有的顾客数据,推出平台,主要用于数字
化定位、数字广告购买和优化,通过对消费者的
、把业务分析和业务处理相
大数据分析,重塑自己以及供应商的战略活动,
整合
如产品开发、营销、推销等,从而提高经营效率。
零售的业务场景日益要求基于查询、分析、
一方面可以通过顾客的行为习惯、意见,在
预测进行业务处理,这要求大数据处理和业务操
顾客通过各种渠道进入沃尔玛的时候,实时给他
作紧密结合,给