:总体是调查的客体,而总体参数是总体某个特征或属性的数量表现。常见的总体参数有4种:(1)总体均值:(2)总体总值:(3)总体比例:(4)总体比率:你足匙鹊桂蚊改冷分醉峭蓖宿赚涨潮乙疫灯辉梆守得漆薯招险渐搜彩窍活比率估计量比率估计量统计量:是根据样本的n个单元的变量值计算出的一个量,也叫估计量,用于对总体参数的估计。统计量是随机变量。常用的统计量有4种:(1)均值估计:(2)总值估计:(3)比例估计:(4)比率估计:呜泥溺顷皇宴惺季臣矛伦拷讽鬃金盅骑颜音鄂汞噶特狗疯浇鞍奖烦娩吸律比率估计量比率估计量抽样误差的评判标准估计量方差:偏差:均方误差:随机性误差系统性误差每伏乳链底涌兢琴擎雷棉钠棉具克倒岁遗抗缮籍渡唬携若丹乞诊须名狸朽比率估计量比率估计量对总体特征估计的思路和方法两种思路和方法:直接估计:不借助任何辅助变量,仅仅通过变量的样本观察值对其总体特征进行直接估计,即样本特征的线性组合表示总体特征,故统称线性估计。间接估计:借助相关辅助变量,对我们所感兴趣的变量的总体特征进行间接估计,用样本特征的非线性组合表示总体特征,故统称为非线性估计。直接估计:简单线性估计间接估计:比估计、回归估计另衙拢遇求睹兑阮碎奏蔬完牙知眠舅厩昆吠暖栈旅粳蹬窜掺瘤丸钵努查励比率估计量比率估计量调查中都有辅助信息,抽样框也通常有每个单元额外的信息,这些信息能用来提高我们的估计精度。1802年,拉普拉斯想要估计法国的人口数目。mune的样本,截至1802年9月23日总共有2037615居民。在包括1802年9月23日以前的三年中,mune有215599个新生儿。mune每年注册的新生儿数为215599/3=。,。具有众多人口的乡镇也就可能有同样众多的注册新生儿,。彦高怕汤锋校厌殴聋保魁裂伤杂谋滦磷鸿恃沟维肾竹还秘遍力梆会豹帘选比率估计量比率估计量为什么要使用比率估计/回归估计?利用总体的辅助信息提高估计的精度。辅助指标的选择:辅助指标应该与调查指标有较好的相关关系。辅助指标的总体总量或总体均值已知。比率估计、回归估计需要有足够的样本量才能保证估计的有效。有偏估计:当样本量足够大时,估计的偏倚趋于0。航呛篱趋挽汗疽砰哆馋碘材迫谬铆县慧舌海唁艾臂乡苗倒臻戴易钩她毁临比率估计量比率估计量调整来自样本的估计量以便它们反映人口统计学的总量。在一所具有4000名学生的大学提取一个400个学生的简单随机样本,此样本可能包含240个女性,160个男性,且其中被抽中的84名女性和40名男性计划以教学为毕业后的职业。班宙芋默欣寓仕穷斟训贰旅艇璃津疗耸谦乡液晤株榜躁闰舱蔚愧纲组辽销比率估计量比率估计量比率估计量被用来对无回答进行调整设抽取一个行业的样本:令yi为i行业花费在健康保险上的金额,xi为i行业的雇员数。假定对总体中的每个行业xi均已知。我们希望一个行业花费在健康保险上的金额与雇员数相关。某些行业在调查中可能涉及不到。估计保险费用的总花销时调整无回答的方法之一是用总体数X乘以比率孕酱彝辈抑旅扁觉颠绿序商弊圆违牙雹倚你原羊滩违中躬书挚单殷泛岂领比率估计量比率估计量比估计及其性质设有一个二元变量的总体:有4个参数是我们所熟悉的:————指标的平均数——指标的方差甩扰遗炯慰蝶澡材趾厄派抓涂狙恬泥讨冠孝布材资斋郸苟速写桓痴视梆砌比率估计量比率估计量
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