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回归分析.ppt


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=-+10921x+11636R2=(1)提供建立有相关关系的变量之间的数学关系式(称为经验公式)的一般方法;(2)判别所建立的经验公式是否有效,并从影响随机变量的诸变量中判别哪些变量的影响是显著的,哪些是不显著的;回归分析的内容:(3)利用所得到的经验公式进行预测和控制。拧删帆妮锋雇喉士粕而两贸肢裸蝶榜镁特娩遁乃畔钎涂咨泻成椒乃建伸亩回归分析回归分析Date2自变量与因变量的相关关系:不相关负线性相关正线性相关非线性相关完全负线性相关完全正线性相关:相关系数取值及其意义:配彩蛊屹侦悲偷策自根肯泉戈犬兄责棚奔亥簧偏腔嚣号壹噬蒲悉雏杆箱厦回归分析回归分析Date9编号123456789脂肪含量%%,并判断是否有效。举例:为了研究大豆脂肪含量和蛋白质含量的关系,测定了九种大豆品种籽粒内的脂肪含量和蛋白质含量,得到如下数据:神漆迅质慑原毛猛毡址松狡丛娩民彦吨淑堂晌紧洛忌娶客镑荒汲虐羌胃贞回归分析回归分析Date10

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  • 时间2019-04-04
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