大数据背景下企业竞争情报人员胜任力分析.doc

大数据背景下企业竞争情报人员胜任力分析
【摘要】本文就大数据背景下,竞争情报人员胜任力问题进行了初步的探讨。指出传统意义上的竞争情报人员所需的知识结构、表达能力、知识共享精神和人际网络也是新时代的竞争情报人员所必须具备的。在此基础上,还要具有涉及隐私问题的职业操守、多语种和计算机技能、情报识别判断、主动服务等能力。为此,企业要给竞争情报人员发挥作用提供必要的政策支持:不断的培训学习,建立便于沟通的制度,构建以创新为中心的组织氛围,选择和培养业余信息员。
【关键词】企业;大数据背景;竞争力;情报人员;胜任力
这是一个竞争愈演愈烈的时代。个人、企业、学校、政府单位都在进行激烈的竞争角逐。在这场战役中,竞争情报的地位越来越突出。据工业发达国家统计,一项科技成果的研究费用为1,发展推广费用为10,生产费用就高达100, 。获取一份情报可能花不上10美元,可这份情报却能为企业带来巨大的收获[1]。
随着信息产业的快速发展,大数据时代的到来,竞争情报的来源已经不再局限于依赖专业咨询机构、公共科研机构和政府部门等传统的企业竞争情报提供方,更多的是企业自身主动运用现代信息技术对情报的获取、加工、运用。Facebook对竞争情报人员的应聘要求包括计算机科学或其他相关技术领域的硕士以上学位,有丰富的数据分析工作经验,熟练掌握至少一种脚本语言,轻松自如的面对复杂大量的数据,灵活的分析手段,准确的表达等。在这种要求下,传统的竞争情报人员已经不能满足企业需要,竞争情报人员必须角色转型才能满足企业对情报的需要。
根据麦肯锡全球数据研究院的定义,大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据库。这也就意味着大数据时代的数据是日新月异,不断增加的,今天的大数据会变成明天的小数据。大数据不同于传统数据,它通常是机器自动生成的,全新的数据源,这种全新的数据源的设计并不友好,也可能并不蕴含大量的价值[2]。在大数据时代下,企业的生存空间变得更狭窄,企业决策者更加注重数据的变化,需要对数据的变化趋势、方向有一定的驾驭能力。迄今为止,很多企业在大数据面前还略显迟钝,而那些有敏锐触觉的企业已经开始借助新的数据源来获取商业价值。优秀的领导者已经开始重视,也已经对数据带来的情报分析工作做好了相应的准备。这时竞争情报人员的作用开始凸显。
根据美国竞争情报专业人员协会的定义,竞争情报是人们用合乎职业伦理的方式收集、分析、传播有关经营环境,竞争者和组织本身的准确、相关、具体、及时、前瞻性以及可操作的情报。竞争情报帮助管理者分析竞争对手、供应商、购买者、潜在进入者和替代品,可以降低风险。竞争情报人员是站在企业战略管理的角度上讲的一个概念,实际上称为竞争情报人员的人也可以称为数据分析专家、统计人员、数据挖掘工程师和预测建模工程师等。虽然称呼有很多种,但是这些人员都有一个共同点,就是他们的日常工作都是利用数据解决业务问题。在这里将他们统称为竞争情报人员。传统竞争情报人员处在一种被动的工作状态,他们的工作并没有受到企业领导者的重视,研究的数据要受到要求的制约,他们不能开辟新角度来分析数据带来的价值。在大数据时代的竞争情报人员则需要完全打破传统束缚,企业将他们放在一个较高位置上,他们的工作也不是简单地分析财务状况和竞争对手下一步的战略,而更多地是以全新的视角来看待数据带来的隐性商业价值,去挖掘这些隐形的价值。如此说来,传统的竞争情报人员已经不能适应时代的要求,必须进行胜任力模型的重新构建。
竞争情报人员胜任力是指在特定工作岗位、组织环境和文化氛围中优秀的竞争情报人员所具备的可以客观衡量的个体特征及由此产生的可预测的、指向绩效的行为特征。竞争情报人员拥有哪些特质,才能从凌乱繁杂的数据中建立预测模型,最终从大海中捞到真金?换句话讲,在大数据背景下,竞争情报人员的胜任力应该有哪些方面的改变,这是本文要讨论的重点。
一、传统竞争情报人员能力模型:一个文献综述
国内对竞争情报的研究从1994年1月中国科技情报学会情报研究暨竞争情报专业委员会,又称“中国竞争情报学会”成立算起,已经走过了近20年的历程。从研究的发展来看,对情报人员能力的认识从开始的情报收集整理、分析及评价单学科能力[3],后来的工商管理、信息管理和专业知识三方面综合学科知识[4],现在的方法能力和社会能力[5],胜任力指标逐步完善。可以看出随着时代的发展,硬性的知识技能已经不能满足情报人员胜任力的要求,软性的社会能力更能适应大数据时代要求。从研究的内容来看,这些研究都或多或少的涉及到了竞争情报人员的胜任力问题,对于竞争情报人员胜任力的研究并不系统,表层分析比较多,经常作为竞争情报研究的一部分中出现,或者都是与胜任力有关的绩效考核指标[6]、价值观、出路[