抽样调查论文--张宇.doc

螄抽样调查论文螁班级:097042姓名:张宇学号:09704214肇摘要:改革开放以来,高等统计教育有了很大的发展。抽样调查是统计学专业的专业基础课,对于统计学生而言,了解与掌握有关抽样调查的知识和技术也非常重要。而且抽样调查可以很好分析数据,让我们得到我们希望的信息。莇关键词:分层抽样调查,问卷,总体,样本袅正文:(假设以抽样调查我们学校大学生每月消费情况),有“开放式问卷”和“封闭式问卷”两种。根据我们所研究的目的和主题不同,我们可以采用不同类别的问卷。例如,用画圈的形式回答下列问题:你的性别:男…….1,女…….2。这种形式的问卷便于被调查者回答,也便于进行资料的整理以及深入的统计分析。,除了考虑调查的目的和主题外,还必须考虑到研究者的研究假设。所谓研究假设是根据有关理论和事实,研究者对有关变量之间的相互关系的一种叙述或断言。例如,“交际与大学生的消费型态有关系”就是我们的研究假设。我们知道所谓研究假设就是备择假设。相应的原假设为“交际与大学生的消费型态没有关系”。我们要根据所收集的数据资料,进行相应的假设检验。如果结论是拒绝、接受,那么这一研究假设就可以认为是合理的。针对这一研究假设,就应该有相应的问卷设计。例如要有关于测量“是否有很多交际”的量表,还要有关于测量“大学生消费型态”的量表。膀根据相关文献显示,根据所测量的变量的四种级别,量表从低级到高级有三种水平,它们分别是:袈⑴定类量表。用于测量定类变量。例如用1表示男,2表示女。用该量表测量的变量不能做加、减、乘、除运算。适用的统计方法有频数分析;求众数、比例;检验;部分相关分析(列联相关等)。蚄⑵定序量表。用于测量定序变量。例如用1表示很不喜欢,2表示不喜欢,3表示无所谓,4表示喜欢,5表示非常喜欢等等。用该量表得到的数字表示等级或大小顺序,并不表示量的绝对大小,等级间的间隔也不一定相等,因此一般也不能作加、减、乘、除运算。适用的统计方法有求中位数、百分位数、部分的相关分析等。莀⑶定距量表。用于测量定距变量。例如温度、身高、体重等。它有大小的关系。可以相互做加、减运算。适用的统计方法有求均值、标准差、皮尔逊积矩相关、T检验等。,我们采用一种累加的李克量表,将多个定序变量进行综合后,得到一个新的综合性的变量,并将其按照定距变量来对待。李克量表有3级、4级等多种,根据问题的性质可采用适当的量表。(1)各指标最优分配平均法羈该方法的基本思想是先在众多的指标中,选择最重要的K个,分别按最优分配原则计算出各层应分配的样本量,然后求其平均值:肄薂由于各指标之间一般具有较高的相关性,因此,各指标的最优分配结果悬殊不会太大。考虑到在计算最优分配时还受到估计误差的影响,因此,在实际中这样处理就可以了。袁(2)查特吉(Chatterjee)折中方法(1967年)蒈假定经过挑选后,有K个主要指标,为第j个指标在第h层按最优分配的样本量,n为第h层应分配的样本量,查特吉提出折中的办法是:螅蚄查特吉法与平均法的结果很接近,它们都是在诸中进行折中。若间相差很大,不能明显的折中,此时,需建立一些准则来确定各层样本量的分配。,由于事先不清楚具体的范围,我们参考了网上学生消费的的一条消息:大学生的消费层次差距较大。每月生活费在500元以下的占一成半,500至800元的占近六成,800至2000元的占两成,%。蚅根据这条消息所提供的范围,我们将人口学院大学生每月总开销费用分为4个档次:莂500元以下15%芆500-%芅800-2000元20%%蒀则我们关系的是如下四个指标:羀肆薄袂那么,总体中具有第j种特征的单元总数为:,其中。而具有第j种特性单元在总单元数N中的比例就是。荿下面为了估计总体指标,初步设想了简单随即抽样和整群随即抽样二个方案,并对其可行性经行分析。,j=1,2,3,4,则用样本比例作为估计量。设d是的绝对误差限,则样本量,其中。衿在实际计算中必须实现对进行估计,可以根据前面的历史数据给出的估计分别为15%,%,20%,%。再由一些参考书上的经验值给出置信度为95%,绝对误差限d为‰。(即方差上限确定),代入相应的公式即可求得的近似估计。若,则就去,否则用修正。蒆为了抽样操作的方便,取,这样可避免抽取4个样本的操作,变为只抽一个样本,可在保证精度的同时减少工作量。,1