白洋淀水环境质量评价的物元分析法.docx

白洋淀水环境质量评价的物元分析法摘要:为了解白洋淀水质不断恶化的情况,采用物元分析法对白洋淀8个断面的年平均值作为评价对象,进行水环境质量评价,计算方法简便,评价结果可靠,关联度真实地反映了水质污染的实际情况,评价结果表明白洋淀水质恶化比较严重。关键词:水环境质量;物元分析法;关联度中图分类号:X824文献标识码:A白洋淀的存在对区域气候调节、生物多样性保护、地区经济发展具有重要意义。随着周边地区经济的发展,大量的工业废水和生活污水汇入白洋淀,水质不断恶化。为了维系白洋淀的生命健康发展,必须了解白洋淀的环境现状,对其水环境质量进行综合评价,势在必行。水环境质量评价是环境质量评价的一项重要内容,评价方法主要有综合指数法、人工神经网络法、层次分析法、模糊综合评判法等数十种方法。综合指数法将分散的信息通过模型集成,再进行综合值的分级,缺陷是会遗漏指标间的一些分异信息;模糊综合法强调极值作用,信息损失多,并且和层次分析法一样,对权重值的确立不够科学[1]。人工神经网络法需要样本多,激励函数缺乏明确的物理含义,网络结构的优劣因人而异。本文采用蔡文提出的物元分析理论,将水环境质量标准、评价指标及其特征值作为物元,建立水环境质量评价的物元模型,并将其应用到白洋淀水环境质量评价中,结果验证了模型的合理性和科学性。1物元模型物元分析法将复杂的问题形象化,建立事物多指标性能参数的评定模型,以定量的数值表示评定结果,较完整地反映事物质量的综合水平[2]。物元分析评价方法的具体步骤如下:,如果一个事物需要个特征,,…,及其相应的量值,,…,来描述,则称它为维物元,并用矩阵表示为:,对待评事物,把监测到得数据或分析结果用物元表示,称为事物的待评物元,其中为关于的量值。:(1)表示由标准事物加上可转化为标准的事物组成的节域对象;Xpi=[api,bpi]表示节域对象关于特征的量值范围。经典域物元矩阵:(2)为标准对象;表示标准对象特征的量值范围。显然包含于。(i=1,2,…,m)门限值(j=1,2,…,n),权系数为(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)满足(3)。。关联度函数K(x)的数值表示被评价的水环境质量对水环境质量某级标准的隶属程度,可以根据K(x)的不同取值范围作为水环境质量的评价标准。0≤K(x)Ⅴ级;王家寨监测点