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1-3 信息检索的基本原理
一、信息检索的基本原理
二、信息检索原理的阐释
讨论题
附录:我国企业人员获取信息的方式
11/10/2017
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一、信息检索的基本原理
检索的基本原理:对信息集合与需求集合的匹配和选择。
个人问题特征化选择与特征化信息
与知识表示匹配D&I 表示集合I
需求集合D
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信息检索基本过程可定义为一个四维组,即S=(D,Q,T,δ)。D为文献集合,Q为用户查询,T是标引集合,而δ为匹配函数。δ:D/×Q/→R,D/是标引的文献集合,Q/是标引的查询集合,R为函数值集合。每个具体的δ值就表示具体的文献d关于某次查询q的相关程度。
(借助于检
索语言)信
息处理中心σ
查寻Q
标引Q’
输出ψ(q)
文献D
标引D’
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二、信息检索基本原理的阐释
1、需求集合
2、信息集合
3、匹配与选择
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1、需求集合
需求集合涉及人类生存所必需的一切东西,其中包括信息需求。
信息需求的结构与规律。
⑴信息需求是一种运动状态,并表现为三个层次结构。
⑵信息需求的心理行为规律包括Mooers定律、Zipf最少省力法则、马太效应和罗宾汉效应。
⑶学生信息需求特征。
信息需求的识别与表达。
信息需求的处理与加工。即采用特定的检索语言将信息需求表示出来,换言之,将检索问题或课题进行处理,抽取出主题内容或其他特征。经过这样处理的信息需求称之为Query。
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2、信息集合
信息集合是指有关某一领域的文献或数据的集合。
信息集合的复杂性。
信息集合的序化。
Access point。每件信息都包含有其内部和外部的特征即信息的属性,这些特征可以用来作为检索的出发点和匹配的依据。我们称之为检索点。
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3、匹配与选择
匹配与选择是一种机制,它负责把需求集合与信息集合进行相似性比较,然后根据一定的标准选出符合需要的信息。
采用布尔模型,一个文档通过一个关键词条的集合来表示,这些词条来自一个词典。在查询与文档的匹配过程中,主要看该文档中的词条是否满足查询的条件。
采用向量模型,计量文档向量与查询词串之间的相似度。
采用概率论模型,将文档按照与查询的概率相关性的大小进行排序,排在最前面的文档是最有可能被获取的文档。
此外,还可以采用神经网络模型、基于命题逻辑模型、聚类模型、基于规则模型、模糊模型和语义模型等,来深入研究查询与文档之间的匹配过程。
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讨论题
Topic 你了解哪些信息需求和信息系统?
Topic 你在学习方面的信息需求的分布状况(按降序或升序排列)?
Topic 你查寻信息的基本途径有哪些?
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Topic 你了解哪些信息需求和信息系统?
由于父母培养孩子的方法不当,尤其是在最初三年间,许多孩子不能充分发挥其潜力
信息经济日新月异,但西北地区的信息水平却很低。
孩子教育费用、抚育费用逐年变化情况。
肚子饿了,想在兰州市找家饭店却无法弄清孰好孰坏。
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Topic 你在学习方面的信息需求的分布状况?
类型上:教科书、专著、工具书、研究报告、专利文献等;
内容上:专业文献、课外读物(文学、管理、经济、政治等)等;
地域上:本单位、外单位、外地等;
语种上:中文、外文、少数民族文字等。
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