判别近邻保持嵌入人脸识别.pdf

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判别近邻保持嵌入人脸识别田玉敏,云艳娥,马天骏琹,Ⅲ琈卓冢踤痡..本问题,提出了一种新的人脸识别算法——,将人脸识别是一种重要的生物特征识别技术,在公共安全、信息安全、,子空间方法因具有计算简单、描述能力强、可分性好等特点,成为人脸识别的主流方法⋯.,是一种无监督的方法,但没有考虑样本的类别信息,,它是有监督的子空间方法,采用类间散度矩阵和类内散度矩阵对样本的分布进行刻画,包含了对识别非常重要的类判别信息,因此,线性判别分析提取的特征具有判别力,,这两种方法更多考虑的是数据集的全局线性特性,,人脸图像可能是分布在嵌入于高维观测空间的西安电子科技大学学报匀豢蒲ОⅡ靼驳缱涌萍即笱Ъ扑慊г海挛魑靼摘要:针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构,,类内样本保持它们固有的近邻几何结构关系,而类间样本彼此分离,,与主成分分析、线性判别分析以及近邻保持嵌入算法相比,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了.%、ズ.%;在人脸数据库上进行的对比实验表明,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了.%、ズ.%.关键词:人脸识别;近邻保持嵌入;最大散度差准则中图分类号:文献标识码:文章编号:年第卷第琽,.%,ィ琣ィ瑀收稿日期:基金项目:陕西省自然科学基础研究计划资助项目作者简介:田玉敏,女,教授,猰簓..甤,.,’:甌.,瓵瓻&ィ瑀琧瓹籲籱.
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占∑齀斜鸾诒3智度一∑埘∥Ⅱ约束条件为∑一∑.∑,提出了两种新的降维方法——扑憬谥亟ㄈㄖ鼐卣笈,甹表示石膋个近邻点,加Ⅱ表示菇胲涞娜ㄖ担琲—一瞩猈非线性的流形空间中旧餍窝耙云浞窍咝浴⒛芄唤沂臼菁哪谠探峁共⒈3质莸木植考负翁匦缘特点,在人脸识别领域得到了应用¨饕5牧餍窝八惴òǖ瘸叨扔成洹⒕植肯咝郧度搿⒗,无法直接映射新的观测数据点,,局部保持投影和近邻保持嵌人【,而且还可以直接映射新的观测数据点,,它们都没有利用样本的类判别信息,求取的投影向量并非是判别意义上的最优,,人脸识别通常会遇到小样本问题,,笔者提出一种新的子空间人脸识别算法,,将最大散度差准则氲剿哪勘旰校谇度说臀占浜螅嗄谘颈3