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多元线性回归分析.pptx


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—(t检验)、(F检验)(一)—(二)—(三)—(四)—:假设1(零条件均值:zeroconditonalmean)给定解释变量,误差项条件数学期望为0,(无共线性:nocolinearity)解释变量之间不存在线性关系。即不存在不全为零的一组数使得若不成立,称自变量间存在完全共线性(perfectcolinearity),此时参数不能被唯一估计。,从无共线性的假设得出解释变量样本值形成的向量之间线性无关。…假设2’(样本无共线性:nocolinearity)—,这里仅给出二元情况下用克莱姆法则解出的解。:OLS估计的一致性如果回归模型误差项满足假设1和假设2,OLS估计为一致估计,即结论2:OLS估计的无偏性如果回归模型误差项满足假设1和假设2,OLS估计为无偏估计:—残差结论结论3:如果假设1和假设2满足,则回归残差是回归误差的一致估计:结论4:如果假设1和假设2满足,残差形成的向量和自变量样本值形成的向量正交。

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  • 时间2019-04-16