QC七大手法1、检查表2、散布图3、层别法4、特性要因图(鱼骨图)5、柏拉图6、直方图7、控制图一、检查表㈠、定义:使用简单易于了解的标准化表格或图形,填入规定的符号,再加以统计汇整其数据,可提供量化分析或对比检查用,也称点检表或查核表。㈡、检查表的分类(按用途分)1、点检用检查表:用于确认、检查作业过程中的状况以防止作业疏忽或遗漏。如:设备点检记录表;填写时只作是非或选择的注记。2、记录用检查表:用于收集计划资料,用于不良原因和不良项目的记录;填写时需要将数据分类为各项目以符号、划记或数字记录;如:检验记录表。㈢、检查表的记录项目1、标题:目的何在?2、对象:目的:为何?3、人员:由谁做?4、方法:何种方法?5、时间:何时?时间间隔多久?6、过程别、检验站:在何地?7、结果整理:合计、平均、统计8、传达途径:谁需要了解?分析要报告谁?㈣、检查表的制作要点:没有特定的形式,可以配合需求目的而作更改,但有以下注意点:1、并非一开始就要求完美,可参考他人的格式模仿出新表格,使用时如不理想,再行改善。2、越简单越好,易记录、看图,以最短的时间将现场的资料记录下来,3、一目了然,检查的事项应清楚陈述,使记录者在记录问题的同时,即能明了所登记的内容,4、以会议形式集思广益,不可遗漏重要项目,5、设计不会令使用者记录错误的检查表。㈤、检查表使用注意事项:1、数据收集完成后观察整体数据是否代表某些事物;2、数据是否集中在某些项目,各项目之间差异为何?3、某些事项是否随时间而变化?4、如有异常应立即查明原因,并采取必要的措施。5、检查的项目应随着作业的改善而改变。6、由使用的记录即能迅速判断,采取行动。7、检查责任者,明确指定谁做,并使其了解收集的目的和方法8、收集的数据应能获得层别的情报。9、数据收集后,若发现并非当初所设想的,应重新检讨再搜集只。10、检查的项目、计算单位等基准应一致以便进行统计分析。11、尽快呈报结果,并知汇相关人员。12、数据收集应注意抽样的随机性及代表性。14、检查表完成后可利用柏拉图加以整理,以便掌握重点。二、散布图㈠、定义:将因果关系所对应变化的数据分别点绘小x、y轴坐标的象限上,以观察其中的相关性是否存在。㈡、散布图的作用:1、能掌握原因与结果之间是否有相关及相关的程度如何。2、能检视离岛现象是否存在。3、原因与结果相关性高时,二者可互为替代变数,对于过程特性或产品特性的控制,可从原因或结果中选择一较经济性的变数予以监控,并可通过观察一参数的变化而知另一参数的变化。㈢、散布图的制作方法:(x1,y1),(x2,y2)…整理成数据表。………,Y的最大值及最小值。,Y的最大值及最小值建立X—Y座标,并确定适当的刻度便于绘点。4、将数据依次点于X—Y座标中,两组数据重复时以⊙表示。5、必要时,可将相关资料注记于散布图上。㈣、散布图的注意事项:1、是否有异常点:在异常原因未被掌握之前,、是否需要层别:数据的获得常常因为作业人员、方法、材料、设备和时间不同而不同,从而使数据的相关性受到影响。3、散布图是否与固有技术、经验相符:散布图若与固有技术、经验不相符,应追查原因与结果是否受到重大因素干扰。(五)、散布图的判读;1、完全正(负)相关,点散布在一条45°直线上。2、高度正(负)相关:原因与结果的变化近于等比例。3、中度正(负)相关:原因与结果的变化较近于等比例。4、中度正(负)相关:原因与结果的变化几乎不成比例。5、无相关:原因与结果的变化完全不成比例。6、曲线相关:结果随原因成曲线变化。(六)、相关系数计算:∑(X-X)(Y-Y)∑XY-∑X∑Y/nr==nσxσy√∑X2-(∑X)2/n*√∑Y2-(∑Y)2/<r<<r<<r<=0不相关(七)、当原因与结果线性相关时。可计算回归直线方程以预测原因变化时结果的变化。y=a+bx其中:∑xy-∑x∑y/nb=∑x2-(∑x)2/na=∑y/n-b(∑x)/n三、层别法㈠、定义:通过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件,是改善品质之有利手段㈡、层别的分类:1、部门别:生产、测试、维修、采购、研究等;2、制程别:压铸、加工、烤漆、电镀等;3、作业员别:班别、线别|、操作法别、熟练程度别、年龄别、性别等;4、机器、设备别:机台、机型、制造厂、工具、新旧、速度等。5、作业条件别:温度、湿度、压力、天气、时间等。6、时间别:小时别、日期别、周别、上下午别等。7、原材料别:供应商别、批次别、材质别、产地别、成分别、储存时间别等。8、测量之层别:测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别等9、检查之层别:检查方法、检查员、检查
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