adaboost算法及其应用总结.doc

膁肈东北大学膇蒁研究生考试试卷芁葿薅评分薄芁蚆莇芃莀肇螅考试科目:数学算法肂课程编号:蒀阅卷人:蒈考试日期:蒇学生姓名:郑罗丹肅学生学号:,、冒泡排序膄算法基本思想:莁在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。袀算法流程图:螇袆开始蒄袀开始膈开始芄算法复杂度:冒泡排序是稳定的,算法时间复杂度为O(n^2)。膃算法的应用:冒泡排序主要应用于教学。羀二、合并排序蕿算法基本思想:羆合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。羂算法的基本流程::将n个数的序列分解为2个包含n/2个数的子序列;:使用合并排序算法递归地对这2个子序列进行排序;:合并2个已经排序的子序列以得到最终的排序结果。羅算法复杂度:时间复杂度为O(NlogN),空间复杂度腿算法的应用:肇三、快速排序膆算法基本思想:螄通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。艿算法的基本流程:、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;,赋值给key,即key=A[0];,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]赋给A[i];,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]赋给A[j];、4步,直到i=j。莆算法复杂度:莂最好的情况下空间复杂度O(logn)葿最坏的情况下空间复杂度O(n)芀时间复杂度O(n*logn)肇算法的应用:莅四、堆排序葿算法的基本思想:蒆堆排序就是利用堆(假设利用大顶堆)进行排序的方法。它的基本思想是,将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换,此时末尾元素就是最大值),然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素中的次小值。如此反,便能得到一个有序序列了复执行。薅算法的基本流程:(R1,R2....Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无须区;[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2...n-1]<=R[n];[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,......Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2....Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,无序区只有一个元素为止,则整个排序过程完成。芇算法的复杂度:袂时间复杂度为:O(nlogn)羃空间复杂度为:O(1)芈算法的应用:蚅堆排序的主要用途,是在形成和处理优先级队列方面,如果计算要求是类优先级队列(比如,只要返回最大或者最小元素,只有有限的插入要求等),堆同样是很适合的数据结构。另外,堆排序还广泛应用于计算机领域。羅肂五、折半查找虿算法的基本思想:蒇对于有序表,查找时先取表中间位置的记录关键字和所给关键字进行比较,若相等,则查找成功;如果给定值比该记录关键字大,则在后半部分继续进行折半查找;否则在前半部分进行折半查找,直到查找范围为空而查不到为止。折半查找的过程实际上是先确定待查找元素所在的区域,然后逐步缩小区域,直到查找成功或失败为止。蚄算法的基本步骤::[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找。肀具体方法如下:①若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中,故新的查找区