:..膁一种基于一致性准则的属性约简算法薂杨明薀(南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210097)袅袁摘要:粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、,已有的大多数属性约简算法主要针对离散值属性的约简,,在引入新的对象一致性定义后,提出一种新的基于一致性准则的属性约简模型,该模型可针对离散或连续值属性进行有效的约简,,提出了一种基于一致性准则的属性约简算法,该算法可有效进行连续值属性的约简,:粗糙集;属性约简;一致性准则螈中图分类号:TP311文献标识吗:A芅薂Anovelalgorithmforattributereductionbasedonconsistencycriterion蒁YANGMing袆(puterScienceandTechnology,NanjingNormalUniversity,Nanjing210046)蚄Abstract:Roughsettheoryisanewmathematicaltooltodealwithimprecise,-valuedattributes,verylittleworkhasbeendoneforattributereductionaimingtocontinuous-,inthispaper,afterintroducinganewdefinitiononconsistencyofobjects,-valuedorcontinuous-valuedattributes,,-valuedattributes,:roughset;attributesreduction;(RS,粗糙集)是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论[1],近年来该理论在机器学习、数据挖掘及模式识别等多个领域得到了广泛的应用[2-4].在粗糙集理论中,属性约简是重要研究内容之一,[5-9]、基于正区域的属性约简算法[10-11]、基于启发式的属性约简算法[12-13]三种,但这些基于经典Rough集模型的算法都是针对离散值属性,,在粗糙集理论框架下,进行连续值属性约简是当前粗糙集研究的重要内容之一,受到研究者的极大关注,取得了一定的进展[5,14-17],但现有的模型主要侧重于理论模型,相应模型下的高效算法还报道不多,这是因为研究者重点
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