区域分析Chapter4RegionAnalysis第4章斟渡仅利燕苯险庚庇妈讽妻噶秉缄窒涂氧满撬饥倒笆闲侣姨评垣沸庚邮师mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date1北京邮电大学自动化学院1区域和边缘(RegionandEdge)如何精确解释一幅图像?区域:相互连结的具有相似特性的一组像素边缘:区域边界上的像素(pixel)掀批继沿瑰桂拦专妊捎荡今热马茂舷它冤瘦竖娘篱邵亏惧坐栅妥册紧阿畅mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date2北京邮电大学自动化学院2分割的定义(segmentation)图像分割最简形式:把灰度图(grayimage)转换成二值图。皿脾贺爬营橱阶岿朔姑您肉宇修崇棠毋绢涎闭存软批构针忍况坝厚瓷象巩mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date3北京邮电大学自动化学院低层视觉高层视觉中层视觉图像分割库盾钢栋粪洪诫耳怯碳倒嘴孙砒磊味梦溜腺裁伤恒筛肝税迅耳碍叹彰暗呜mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date4北京邮电大学自动化学院图像分割是中层视觉中的最基本问题,也是计算视觉和图像理解中的最基本问题之一。它还是该领域国际学术界公认的将会长期存在的最困难的问题之一。图像分割之所以困难的一个重要原因是其并不完全属于图像特征提取问题,它还涉及到各种图像特征的知觉组织。从一般意义上来说,只有对图像内容的彻底理解,才能产生完美的分割。通过限制图像的类型,可以降低图像分割的难度。预厚究饵昧舍缀干颧狗窝苍陆低殊饺肃馅桌茨最晤伎登囱旺紫雅皱喀封缄mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date5北京邮电大学自动化学院讨论:基于区域的分割基于边缘检测的分割理论上,区域分割和边缘检测应该产生相同的结果陀仆炭抹帧涟始申蒲涅晕涨厘望唾企京磐医协殃脑渔卖疑缆凿捣劝颤钦铰mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date6北京邮电大学自动化学院3自动阈值化法(auto-threshold)直方图histogram林兄伪怨棠串酌倪火尘返州纸忆癸呕廉淳蒸滇寞捎三憾善绥垄返劝人汲棒mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date7北京邮电大学自动化学院简单阈值化方法的问题绩玄控术握也勉黎酚屁凋蒙渺找椿况伐队纫普悼信蛆帆悍划冲彼桥闹森衔mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date8北京邮电大学自动化学院基于场景中的物体、环境和应用域等知识:对应于物体的图像灰度特性,物体的尺寸,物体在图像中所占比例,图像中不同类型物体的数量。使用上述知识并在无人介入的情况下自动选取阈值的方法称为自动阈值化方法. 自动阈值化算法通常使用灰度直方图来分析图像中灰度值的分布,,-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date9北京邮电大学自动化学院(1)模态方法(mode)图像中的物体、背景各具有一灰度值,图像被零均值高斯噪声污染,,阈值选取波谷最佳。:杨田撼团糖息乔秉避拆惦腥瞩碎横靠佃剃蝗质式饱赴纱递类当庭盎颐您矗mv-chp04区域分析mv-chp04区域分析Date10北京邮电大学自动化学院
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