python数据分析.ppt

学习数据分析与数据挖掘认识是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。由于年底发明,第一个公开发行版发行于年。是纯粹的自由软件,源代码和解释器遵循()协议具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用重写,而后封装为可以调用的扩展类库。优点有哪些是一种开源的、解析性的,面向对象的编程语言使用一种优雅的语法,可读性强具有丰富的库,可以处理各种工作支持类和多层继承等的面向对象编程技术可运行在多种计算机平台和操作系统中,如、、、、等等为什么选择进行数据分析在众多解释型语言中,最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入世纪以来,在行业应用和学术研究中采用进行科学计算的势头越来越猛。近年来,由于有不断改良的库(主要是),使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只是用这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。作为一个科学计算平台,的成功源于能够轻松的集成、以及代码。大部分现代计算机环境都利用了一些和库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。 模块 .数据处理与分析数据探索数据预处理 ​​版本,常被称为,或简称。相对于的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,在设计的时候没有考虑向下相容,许多针对早期版本设计的程式都无法在上正常执行。大多数第三方库都正在努力地相容版本。即使无法立即使用,也建议编写相容版本的程式,然后使用,来执行。:,安装平台安装打开浏览器访问选择适用于的源码压缩包。下载及解压压缩包。如果你需要自定义一些选项修改执行脚本平台安装打开浏览器访问在下载列表中选择平台安装包,包格式为:文件,为你要安装的版本号。要使用安装程序,系统必须支持搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持。和更高版本已经有,很多老机器也可以安装。下载后,双击下载包,进入安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。集成开发环境选择是由打造的一款,支持、、系统。功能:调试、语法高亮、管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……下载地址:软件界面