多元回归与多项式回归.doc

肇第七章多元回归与多项式回归莂当变量不止两个时,变量x1,x2,…,xp间的相关分析。称为多元相关(偏相关)分析。当自变量不止一个时,依变量y与自变量x1,x2,…,xp的回归分析,称为多元回归分析。当只有一个自变量x,而取x的1,2,…,p次方为x1,x2,…,xp时,y与x1,x2,…,xp的回归分析称做多项式回归分析,类似的,当自变量有多个时,y与自变量的p次式及自变量乘积项的回归,亦称多元多项式回归。肃多元线性回归分析要解决的问题是:如何建立一个复回归方程来实现预测及控制。多元相关分析要解决的问题是:根据变量之间的相关性去假存真,真实揭示各变量之间在数量上的密切程度。根据以上2种分析方法,还可以深入研究自变量对依变量所产生作用的重要性,即通径分析。多项式回归分析要解决的问题是:当自变量与依变量间的曲线关系难以确定时,建立一个适宜的多项式回归方程来逼近或拟合其曲线关系,以达到最佳的拟合效果。第六章中介绍的几个SAS过程,都可以用于多元相关和回归资料的分析。—1在工业高氟区测得黄牛毛中的含氟量和饲草、空气、饮水的含氟量资料如(单位:毫克ppm/kg)程序数据步中。试作多元线性回归分析。螃1编程法分析薁(1)程序袈optionsnodatenonumber;芇dataxu7a;膄inputx1x2x3y;芃cards;;膁procregcorr;蚆title'';羅modely=x1-x3/selection=backwardsls=.05stb;肀run;羀title'';螆modely=x1-x3/selection=forwardsle=.05stb;run;莅title'';螂modely=x1-x3/selection=stepwisesls=.05sle=.05stb;螈run;袆title'-squareimprovement';螆modely=x1-x3/selection=maxr;芀run;螁title'-sguareimprovment';羆modely=x1-x3/selection=minr;袃run;羂title'';薀modely=x1-x3/selection=rsquare;肅run;芄title'-sguaremethod';蚄modely=x1-x3/selection=adjrsq;荿run;肅title'';蚅modely=x1-x3/selection=cp;膂run;肈title'';膅modely=x1-x3/selection=nonestb;run;肆(2)::AllVariablesEntered:R-Square=(p)=><.>F肃