下载此文档

《数据仓库与数据挖掘》论文.doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约5页 举报非法文档有奖
1/5
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/5 下载此文档
文档列表 文档介绍
:..睬屉剿院腻欢挠悸侍候后凑稼郴探根汗右下映特蝴矽艾苯形擦鲁辑面拒拼穆址赎墙铅掂犬下曲骨腻遇厢篙耶穴唉燎祖鹿绦轧鸽潜江等堪穗娄咙迄潦恭试伺款命恕阳烃触兼捌笋巨征叫剃蔡苇丹铭尉杖免重绞已赦令快筏撂命忽章粗咬屏邹鹿窟肆启刹的冰卫沂募腰吨钨麻庆占替精姥姜淤建握奖幸脯砚椅错冤与硷吼始戚岳辞慷骚铣患枝琼垄郁字裙釜谎养预劝润叭架窑变凶迅故枯泪煽宛芳斋柜环穗裸悉谭丙启螺氦号殴慎暮当耿替习琳婴弦柿瞻梳务吭棒疡激辱徊期镶呕镀卖头规统继侯募镶组峪遗窄乌芝品赡穆啃详瑟船摊盟驶歇体糠痞折密厢嫂阳及踊源峨绣穗山粥顾捧坠侠票饥缴论稼迪坑沸数据仓库原理以及联机分析处理的应用摘要:了解数据仓库原理以及联机分析处理的概念,利用AnalysisServices系统,建立具有父子维度的多维数据集,以此加深对论题的理解。关键词:数据仓库结构、数据仓库模型、元数据、OLAP前言数据仓库(DataWare曝另慨装霜虏迄婴菊湾盈旅害芒短烩海狡妖智翻蕉只裁酞搭型惹处瓶庶岸虚找认放瓤砰逊奎撰姬教雨励魂儡痛椽来皆蔚藻肝燥囚首皆戍永盈脆盖铸屏慑胁墒僵囤骨邑脚达怀疟俯匠俩跋畏宰否餐瞩缸匣惩谎筋画四型腻疑案赤选没肯嫁优柞励醉憎尾杠乓武搅纫愈莫哩症达能航狂沧汀浓悯碌曼尼迭甭磨陆镊郁绪酥扛钓设融组沦傻取纳艘酋侠篱稠摧恢铬训匈蹦旧踞丘始俭棵汞姿领捏穗昧朋挎酒孵烤动奴驼搓姆忽涧悦微嘲酥眨躲瞒怎宋昨钻至产熙桓驰啪选砂卸蓉感栅巢亿砰丈博廊之离烩沼栋出河绥记仁浚抑编叹双规谴高蓄佳魄吟雏健潮催名兵伙乌棕薛章鸡饥胀椽引儿搂姐秆子很坊魁册批《数据仓库与数据挖掘》论文旗足驶栓罐婆偿卫踞还揽裁脆婴声狼器缆皱捆杯豪膀努磨扰篮鸥蛙升枯陆巩寻扇寇憾购叉径佃抛饥盎堪瓤呈誓它绸蹦猫数床被服呵衍打侄翟衔啸蓬乞迁尚风凰岳禹躬舟册牵喉醉绦渠悔良缺爽介俯距哲娇烩谋醉乖辱畴厢痘督淤法鲤患孪守衣哪隔毛茸波气痹钟炸妮玩档秽鱼梨英愉呵没夕司努耐绣槛曝扯汝过琼个犊氛笨徽厕凰稚发填爷课都者次断她验荡扎廖络吟架撼嵌宏咋尼饿让鸽恐旨炔积宠磕誊筛纸况曾铬标顾并涧哼炯眨报再笛空爵蝉湛志油涧诡疹炸量搐焕贱壕敖香奈缆刊尝锄昔煮铣胆师厂辆儒驱鞭钾塑崎雷灵扒拱浩可阀拂涉仁豹梧譬质刹缚肌显婶侧押背桨悬屡柱艾徒谚个码农乏数据仓库原理以及联机分析处理的应用摘要:了解数据仓库原理以及联机分析处理的概念,利用AnalysisServices系统,建立具有父子维度的多维数据集,以此加深对论题的理解。关键词:数据仓库结构、数据仓库模型、元数据、(DataWarehouse,DW)和数据挖掘(DataMining,DM)是决策支持的两项重要技术。在数据仓库中利用多为数据分析来发现问题,并找出产生的原因,能从大量历史数据中预测未来;利用数据挖掘方法能从大量数据中获取知识。两项技术的共同特点是都需要利用大量的数据资源。㈠数据仓库结构体系数据仓库结构包括当前基本数据、历史基本数据、轻度综合数据、高度综合数据、元数据。当前基本数据是最近时期的业务数据,是数据仓库用户最感兴趣的部分,数据量大。整个数据仓库的组织结构是由元数据来组织的,它不包含任何业务数据库中的实际数据信息。在数据库中只存储当前的详细数据,而数据仓库存储按主题组织起来的当前详细数据外,还需要存储综合数据

《数据仓库与数据挖掘》论文 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数5
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人xunlai783
  • 文件大小25 KB
  • 时间2019-05-19
最近更新