莁袈一般线性回归分析案例芅1、案例肄为了研究钙、铁、铜等人体必需元素对婴幼儿身体健康的影响,随机抽取了30个观测数据,基于多员线性回归分析的理论方法,对儿童体内几种必需元素与血红蛋白浓度的关系进行分析研究。这里,被解释变量为血红蛋白浓度(y),解释变量为钙(ca)、铁(fe)、铜(cu)。蒀表一血红蛋白与钙、铁、铜必需元素含量芈(血红蛋白单位为g;钙、铁、铜元素单位为ug)羆袂case袂y(g)、回归分析表2变量说明表输入/移去的变量a模型输入的变量移去的变量方法1cu,fe,:。表2说明了应变量和自变量及自变量进入方程的情况表3模型总体参数表(1):(常量),cu,fe,ca。:y由表3可知,,说明自变量与因变量有比较好的相关性。,接近于1,说明总体回归效果较好。++++表4回归方差分析表(1)::(常量),cu,fe,ca。表4是用方差分析对整个回归方程做了显著性检验,其中F=,对应的概率P值近似为0。,则因概率小于ᵅ,拒绝回归方程显著性检验的原假设,即回归系数不同时为0,解释变量全体与被解释变量存在显著
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