第一章 基础知识兰州理工大学研究生院兰州理工大学研究生.ppt

现代信号处理何继爱课程要求适用专业:信息与通信工程、物联网工程、电子与通信课程性质:学位课学时数:32学分数:2考核方式:专题报告(20%)+课程总结(10%)+作业10%+考试(60%)课堂要求:遵守课堂纪律对是否做笔记不做硬性规定前言数字信号处理(DSP,DigitalSignalProcessing):用数字计算机或其它专用数字设备,以数值计算的方式对离散时间信号进行分析、处理。传统数字信号处理:主要针对线性时不变离散时间系统,用卷积、离散时间傅里叶变换、z变换等理论对确定信号进行处理。现代数字信号处理:在传统数字信号处理理论基础之上,基于概率统计的思想,用数理统计、优化估计、线性代数和矩阵计算等理论进行研究,处理的信号通常是离散时间随机过程,且系统可能是时变、非线性的。前言-数字信号处理理论与算法数字信号处理理论(theory):根据从工程实际中抽象出的信号模型和系统模型,用数学理论进行严格证明得到的定理等结论。数字信号处理算法(algorithm):为高速或高效实现某种数字信号处理理论,所采用的计算方法或计算技巧。例:DFT是理论;FFT是实现DFT的计算技巧,属算法。前言-数字信号处理的实现非实时实现(notreal-timeimplementation):用高级计算机语言,在通用计算机上实现的信号处理理论和算法;通常是对信号事后分析与仿真;如对采集的接收数据进行特征分析,参数提取与估计等。实时实现(real-timeimplementation):用数字信号处理器或专用数字器件对信号进行实时处理,如:DSPprocessor(TI,AD);FPGA/CPLD;专用器件;或通用计算机等。前言-现代信号处理主要内容前言教材:张贤达.《现代信号处理》,清华大学出版社(第三版).参考资料:SimonHaykin.“AdaptiveFilteringTheory”;现代数字信号处理及其应用;何子述,夏威等;清华大学出版社现代信号处理教程;胡广书编著;清华大学出版社现代数字信号处理;姚天任主编;数字信号处理-时域离散随机信号处理;丁玉美现代数字信号处理;杨绿溪;科学出版社习题:解答题;仿真题考试:开卷笔试;成绩:完成习题+专题报告+考试;本课程教学内容基础知识(离散时间信号与系统;离散时间随机过程)功率谱估计维纳滤波和卡尔曼滤波自适应滤波阵列信号处理与空域滤波盲信号处理理论现代信号处理第一章 基础知识信号与信号空间的基本概念离散时间系统确定性信号的相关函数信号的傅里叶变换随机信号的功率谱信号的参数模型本科数字信号处理课程内容特点:确定性信号处理、针对确定性离散序列两大内容:•变换•滤波其实两者没有本质的区别。