异方差性实验报告.docx

异方差性实验报告篇一:计量经济学上机实验报告提示: 打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名,打包时文件夹内容包括:本实验报告、EViews工作文件。篇二:Eviews 实验一异方差性【实验目的】掌握异方差性问题出现的、后果、检验及修正的原理,以及相关的Eviews操作方法。【实验内容】以《计量经济学学习指南与练习》补充习题4-16为数据,练习检查和克服模型的异方差的操作方法。【4-16】表4-1给出了美国18个行业1988年研究开发(R&D)费用支出Y与销售收入X的数据。请用帕克(Park)检验、戈里瑟(Gleiser)检验、G-Q检验与怀特(White)检验来检验Y关于X的回归模型是否存在异方差性?若存在【实验步骤】一检查模型是否存在异方差性 1、图形分析检验(1)散点相关图分析做出销售收入X与研究开发费用Y的散点相关图(SCATXY)。观察相关图可以看出,随着销售收入的增加,研究开发费用的平均水平不断提高,但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。(2)残差图分析首先对数据按照解释变量X由小至大进行排序(SORTX),然后建立一元线性回归方程(LSYCX)。因此,模型估计式为:Y??*X----------(*)? R2=.=2850F= 建立残差关于X的散点图,可以发现随着X增加,残差呈现明显的扩大趋势,表明存在递增的异方差。 2、Park检验建立回归模型(LSYCX),结果如(*)式。生成新变量序列:GENRLNE2=LOG GENRLNX=LOG 生成新残差序列对解释变量的回归模型(LSLNE2CLNX)。从下图所示的回归结果中可以看出,LNX的系数估计值不为0且能通过显著性检验,即随机误差项的方差与解释变量存在较强的相关关系,即认为存在异方差性。 3、Gleiser检验建立回归模型(LSYCX),结果如(*)式。生成新变量序列:GENRE=ABS分别建立新残差序列E对各解释变量X/X/X/X212?1/X?2/X?1 2的回归模型(LSECX),回归结果如各图所示。篇三:异方差实验报告《计量经济学》实验报告二开课实验室:财经科学实验室年月日班级:学号:姓名: 实验项目名称异方差性的检验与修正成绩: 验证性□综合性□设计性实验性质:_ 掌握异方差性的检验与修正方法并能运用Eviews软件进行实现【实验要求】掌握各种异方差的检验方法,运用最小二乘法进行模型修下,要求熟悉基本操作步骤,读懂各项上机榆出结果的含义并能进行分析【实验软件】Eviews软件【实验内容】根据给定的案例数据按实验要求进行操作【实验方案与进度】实验:建立住房支出模型Yi??0??1Xi?ui,样本数据如下表所示: 指导教师签字: 用普通最小二乘法估计模型参数 DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/20/11Time:08:31Sample:120 CR-squared AdjustedR-.