基于智能优化算法配电网络规划及优化运行.pdf

中文摘要和运行人员急需解决的问题。配电网规划和优化运行的复杂性主要表现在规模大、不确定、因素多和难的特点,仅仅依靠规划和运行人员的经验已经远远补各种单一优化算法的不足,并用以解决配电网络规划中的变电站选址定容、配通过几个典型的函数优化问题,验证了锨康娜ň盅坝拍芰Γ⒂么朔配电网络变电站选址定容的计算模型中,不仅考虑了地理信息对建站投资费用的影响,在选址过程中尽量避开湖泊、建筑物等一些不可行建站区域;而且考虑了络经济性和可靠性的优化问题,结合蚁群算法对站间联络线的优化,最终形成配随着的日益提高,用户对供电的可靠性和电能质量提出了更高的要求。如何通过配电网络的优化配置和优化运行,在保证配电网络安全性和可靠性的前提下,尽最大可能发挥当前配电网络的潜力,以及从长远的、整体的角度出发,科学合理地规划我国配电网络,是当前电力规划不能满足现代配电网络的要求。本文掌握了配电网络规划和优化运行的研究现状,深入分析了近年来新兴的几种智能优化方法的搜索效率和收敛特性,提出了几种混合智能优化算法用以弥电网架联络线总体规划以及配电网络运行方面的网络重构和无功优化等问题,在很大程度上提高了配电规划和运行人员的工作效率。概括起来,本文的工作包括以下几个部分:岢隽司哂斜湟焯匦缘牧W尤河呕惴。此方法中,为了克服粒子群优化算法脑缡煜窒螅灾秩旱氖视Χ确讲畲笮『饬苛W尤禾的“聚集”情况,受遗传算法思想的启发,对发生“聚集”的粒子赋予变异操作。法对配电网络变电站选址定容问题进行了计算,计算结果合理,可行。此外,在线路投资和网络运行费用对站址选择的影响。在模型上体现了变电站选址定容是地理信息和电气信息两者共同作用的结果,其计算结果能够给配电网络规划人员提供强有力的支持。擞靡先核惴ǎ员涞缯炯涞木嗬搿⒈涞缯靖辉H萘恳约奥肪渡系男畔素为启发因素,用来解决在一定负荷密度和配电变电站间负荷转带比例下,考虑不同接线模式时的站间联络线优化问题,同时还以边际供电总成本最小为目标函数,运用快速高效的粒子群优化算法来解决变电站负荷转带比例这一平衡配电网电网络变电站总体联络规划方案。直鹛岢龈慕慕伤阉魉惴和混合粒子群遗传算法
关键词:解决配电网络重构静态及多时段动态重构问题。混合粒子群遗传算法综合了遗传解一直是众多学者关注的问题。根据配电网络的具体特点,采用高效的遗传编码策略,并分析了禁忌搜索的收敛条件,从而在理论上证明此种方法在解决配电网络重构问题时能够找到全局最优解的必然性。通过对三个经典测试用例的直鹛岢龌煦缬呕惴和具有混沌特性的粒子群优化算法解决配电系统无功优化问题。混沌优化算法用类似载波的方法将混沌变量引入到优化变量中,利用混沌运动的遍历性和貌似随机性的特点直接对目标函数寻优,在摆脱局部最优上有很好的性能,并且理论上是一个可以找到全局最优解的算法。粒子群优化方法扑闼俣瓤欤梢院芎玫卮泶蠊婺;旌结合混沌优化中混沌变量良好的遍历特性以及粒子群体搜索的快速性等特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,有效的提高了算法的全算法和粒子群算法的优点,弥补了遗传算法计算时间过长及粒子群算法易陷入局部最优的不足,其在计算速度和收敛性能上比任一单一算法都有很大的提高。禁忌搜索本身是一种局部搜索能力很强的优化算法,但是,如何寻找到问题的最优计算和结果分析验证了上述两种算法的正确性。整数规划问题,但是存在容易陷入局部最优问题。混沌粒子群优化方法局寻优能力,同时又保留了椒ḿ扑闼俣瓤斓奶氐恪Mü訧礁雠涞网络测试用例验证了方法的性能。配电网络规划变电站选址定容配电网络重构遗传算法禁忌搜索粒子群算法蚁群算法混沌优化
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聊魏白童磊签字日期:腑年学位论文作者签名:蓟で┳秩掌冢矿砂年∥月/夕日妄石月,学位论文版权使用授权书签字日期:谂文赆茉孪θ独创性声明或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨盔盘茔或其他教育机构的学位或证鑫鲞盘堂特授权盘鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中有关保留、使用学位论文的规定。向哥家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文作者完全了解索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校C艿难宦畚脑诮饷芎笫视