一一王婷谨以此论文献给我的导师、家人、朋友和同学们
盏强呸鹂答辩委岢赡坎缒豪葑笮喙焉基于教ǖ睦忠羰侗鸸丶际跹芯坑肷杓学位论文完成冢壁丝』指导教师签字
∨学位论文作者签名:童嚣手日期:枷廖年拢ト签字口期:知阹月≯‘口独创声明学位论文版权使用授权书研知茂粜。姑我所知,除,文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其顾芩突セ亢谛椭匦捅奎壁卫窒蛳厮赜沟难换蛑な槭簦宇日期:,⒀S腥ūA艟蚬矣泄夭棵呕蚧顾徒宦畚牡母从〖痛排蹋市采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权清华大学”中国学术期刊馀贪电子杂志杜”用于出版和编入Ⅺ《中国知识资源总库》,授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。导师签字确的浣明并表示谢意。学位论文作者签名粄学位呛文作者完仝了解学校有关保留、使用学位论文的规定,并同意以下论文被查黾徒柙模⒀?梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ市肺
基于教ǖ睦忠羰侗鸸丶际跹芯坑肷杓捅望相关信息希掷嗄顺得哦即取1疚膌音关键技术研究与苹果本文的阱宄内存螋包弧蛑軭刖算法和台的音频处理、交瓦式可视音乐订鹱魑S镆鬷引的个分支,同时包含了科学和艺术的锓帧R衾肿为自然界叶纳雙自然螅焓跎矸蛄控壳莶煌愦尾煌谌莸男畔ⅰS捎谝乐的与业性强,乐理知丛樱世直浠嘌纫蛩鳎ㄒ档幕谝贫璞傅囊音乐识别的手要锌埕邋世对青频信号的处理和特征提取,获取音乐内容的化技术。往乐音识别方苅乐识别批关理论和技术,进行识别算法比较与政进和寅验测试。根据乐哥的齿乐学理论和物理学特征进行音乐特征的提取研究改进音乐分割算洼。实验叫,改进的自适应跟结台短时能零积的音乐分割和基于自相关的音高提取玎法皆具有良好的识别率。在特征提取的基础上,本文讨论了相关技术在教↙、交互式可视化技术并利鄑系统的图形界面和多点触控的屏幕,设计和实整的系统框架流程。理论利实践分析结果表明,本文提出的基于教ǖ睦忠识别关键技术在理论和软硬件测试上均能达到预期结果并满足一定的使用要求。关键词:音乐识别;端点检测;特征提取;教╥交互式可视化蠕。赫至今很少而小薄,本《的研究正是基于这一背景产生的。公司教ㄏ嘟岷希琹慊嗝教寮际酢⑿藕糯碛肽J绞侗鸬南喙刂J和技术川爵乐理论十:,时值等特饥,通过对比时域并行处理法、:压员榷淌蹦芰忝亍⑿〔ū浠缓刊谱特征,现丁数据模型、控制模块和邢户交?椤本文首次将乐音≯鸺际跤τ糜趇平台,提出了详细的音乐识别算法和完为乐音音符识别、。
.—鱡,瑃畇,甌—,緍.;猼猼猙
瑃篗.—琣,籈籉;篒裻沁
基于iOS平台的乐音识别关键技术研究与设计 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
