医学统计学--非参数检验秩和检验.ppt

医学统计学(7)
两个独立样本比较的非参数检验
多个独立样本比较的非参数检验
配对样本比较的非参数检验
随机区组设计多个样本比较的非参数检验
诊断试验ROC曲线分析
基于秩次的非参数检验
非参数检验又称为任意分布检验,这类方法并不依赖总体分布的具体形式,应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知,进行的不是参数之间的检验,故称非参数检验。
基本特点:与分布无关
基本方法:
χ2 检验
基于秩(等级,rank)的方法
基于特定参照点(如中位数)的方法
……
非参数检验的优点:
①适用范围广
②受限条件少。参数检验对总体分布等有特别限定,而非参数检验的假定条件少,也不受总体分布的限制,更适合一般的情况。
③具有稳健性。参数检验是建立在严格的假设条件基础之上的,一旦不符合假设条件,其推断的正确性将受到怀疑;而非参数检验都是带有最弱的假定,所受的限制很少,稳健性好。
①对符合用参数检验的资料,如用非参数检验,会丢失部分信息。②虽然非参数检验计算简便,但有些问题的计算仍显繁冗。
非参数检验的缺点:
已知总体分布类型,对未知参数进行统计推断
依赖于特定分布类型,比较的是参数
参数检验
(parametric test)
非参数检验
(nonparametric test)
对总体的分布类型不作严格要求
不受分布类型的影响,比较的是总体分布位置
优点:方法简便、易学易用,易于推广使用、应用范围广;可用于参数检验难以处理的资料(如等级资料,或含数值“>50mg”等)
缺点:方法比较粗糙,对于符合参数检验条件者,采用非参数检验会损失部分信息,其检验效能较低;样本含量较大时,两者结论常相同
应用非参数检验的情况
;
;
(如<、>65等)的资料(必选);
(双向)有序列联表资料;
5. 各种资料的初步分析。
方法的起点--排队与秩次
统计描述中排秩思想的成功应用
百分位数、中位数
排队的优点
广泛适用于多种分布
排队的结果
将原始数据的比较转化为秩次的比较
秩次(rank)——将数值变量值从小到大,或等级变量值从弱到强所排列的序号。
例1 11只大鼠存活天数:
存活天数4,10,7,50,3,15,2,9,13,>60,>60
例2 9名肺炎病人的治疗结果:
疗效治愈治愈死亡无效治愈有效治愈有效无效
秩次 3 6 4 9 2 8 1 5 7 10 11

平均秩次 9
秩次 1 2 9 7 3 5 4 6 8