谣言传播理论.ppt

复杂社会网络中的谣言传播理论王芹程晶晶飘乔得营撑狐衙壬孝涣禾搞傲眼絮好估碳乔钻寇豺墅澳醋肛孟农泽侩呕槐谣言传播理论谣言传播理论摘要我们引入了谣言一般随机模型,并用均值方程来描述复杂社会网络的动态模型(特别是那些通过互联网传播的)。使用这些方程的分析和数值解法,来研究这种网络模型中几种模式下的动态阈值行为:随机图,不相关无标度网络和同配度相关无标度网络。呆脱删雅碧众缆饱剿亩酸渝羡夸安华紧烷赶挽皖泞坯苏牙漏违蒙注蹋宅攫谣言传播理论谣言传播理论摘要在均匀网络和随机图网络中,展示了一个谣言不能传播的关键阈值。另一方面,在无标度网络中,这个阈值在无限制规模系统中变得微乎其微。我们发现,初始谣言传播率在无标度网络中比在随机图网络中要高得多,当度相关性引入时,无标度网络中谣言传播率增加得很快。厄阂群扬蹄抿刁蛤疹余统郊烤洗毋役骡堰石罩嫩晶欺滑旭搏光袋劈导蜜并谣言传播理论谣言传播理论摘要然而,度相关对节点最后部分的影响,取决于网络的拓扑结构和谣言传播率。我们的结果表明,无标度网络更接近于谣言的传播,正如传染病的传播。他们和电子邮件、广告和病毒传播信息算法等的传播动力机制相关。,其传播再现了人类事务的各种重要作用。谣言可以形成一个国家民意,极大地影响金融市场,并在一个社会的战争和传染病泛滥中引起恐慌。谣言的内容可以从简单的闲话到基本的宣传和市场材料,谣言类机制形成了基本的虚拟市场现象,一些公司建立了他们顾客的社会网络,通过所谓的“世界—邮件”和“世界—网络”来促进他们的产品销售。涵严孝触确夜昭砒品跺幕采奋屏独李轴溢辅杜放诛怪抄亲街讶滁财疾络雍谣言传播理论谣言传播理论摘要谣言被看做“大脑的感觉”,并且他们的传播显示了和传染病极大的相似。然而,不同于传染病传播模型的大量研究,谣言传播动力机制的研究十分有限。很多年前,一种标准的谣言传播模型由Daley和Kendall提出DK模型和MK等变种模型已经广泛应用于大量的谣言传播研究中。绚几申滔查努级汾粕巫帮仔酋隧锡杖免撞猴秒绎忙育署糕散谆湖辫淑傣桐谣言传播理论谣言传播理论引言无知者传播者stiflers在DK模型中,一个紧密相关的同类混合人群被分成了三组熏熔哈戒拯捅进授癸权谨脸痢缎锋所辞圭荆却诀并譬湿偿暮嫁亡巳范扬糯谣言传播理论谣言传播理论引言以上模型的一个重要缺点是,它们不考虑潜在的社会网络中的拓扑结构,使用拓扑结构的模型过于简化。这样简单的模型可能恰当的描述小规模社会网络中的传播过程,然而,在大规模交互网络中,它们变得不可行。这些包括邮件网络等节点数从十到上亿以上的网络。魂铲琐勾钙躺亚攘睛拉谷商士铲雅垦狂完便啦屑宾站埠橡娱榔嘴蒂好丫撅谣言传播理论谣言传播理论引言一系列最近的研究显示,谣言传播中社会网络复杂拓扑结构的引入,很大程度上影响以上模型的动力机制。te在静态和动态小世界网络中模拟了确定性的MK模型,他的研究显示,不同随机性模型的小世界网络展示了谣言即将消失的附近范围的关键转折值,以及其遍及总人口中有限部分的范围。按饼曙驾实进挎怕宏叠嫩除郁扇沥较盏渝骇塞欧闯肠们谗肠赌寂处搓肤港谣言传播理论谣言传播理论