《汽车车牌识别系统研究--开题报告 .》.doc.doc

武汉科技学院毕业设计(论文)开题报告
课题名称
汽车车牌识别系统研究
院系名称
计算机科学学院
专业
计算机科学与技术
班级
计科051
学生姓名
吴俊
一、研究背景和意义
随着我国公路建设的迅速发展和汽车数量不断增加,交通管理的任务日趋繁重,利用计算机汽车车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)自动识别汽车牌号在现代交通监控中具有非常重要的作用。车牌自动识别系统能广泛应用于高速公路不停车收费站、城市交叉口、港口和机场、国家重要机关出入地等场所,对提高这些场所交通系统的管理水平和自动化程度具有重要的意义。车牌自动识别系统是计算机模式识别技术的一个重要应用,主要包括车牌定位和车牌字符识别两部分。
汽车车牌识别系统在图像处理算法方面以及识别车牌速度和精度方面都有许多亟待提高的地方,具有较大的发展空间。本课题的目的就是研究基于图像处理的车牌识别系统,并在此基础上实现相应的汽车车牌识别系统。
二、所属领域的发展状况
随着汽车工业和交通运输业的发展,实现对公路交通进行现代化的管理已经成为一个热门的研究课题。从20世纪90年代初,国外就已经开始了对汽车牌照自动识别的研究,其主要途径就是对车牌的图像进行分析,自动提取车牌信息,确定汽车牌号。虽然国内对实时车牌识别系统方面的研究还处于起步阶段,而且与国际上先进国家相比还有很大的差距。但就在近二十年还是取得了一定的研究成果。在国内,对实时汽车牌照识别系统方面的研究还处于起步阶段,最主要还在试验室研究。因而值得我们开展这项研究工作。在各种应用中,有使用模糊数学理论的也有用神经元网络的算法来识别车牌中的字符,但由于外界环境光线变化、光路中有灰尘、季节环境变化及车牌本身比较模糊等条件的影响,给车牌的识别带来较大的困难。
为了解决图像恶化问题,目前国内外采用主动红外照明摄像或使用特殊传感器来提高图像的质量,继而提高识别率,但系统的投资成本过大,不适合普遍的推广。
车牌识别系统中的两个关键子系统是车牌定位系统和车牌字符识别系统。关于车牌定位系统的研究,国内外学者已经作了大量的工作,但实际效果并不是很理想,比如车牌图像的倾斜、车牌表面的污秽和磨损、光线的干扰等都是影响定位准确度的潜在因素。为此,近年来不少学者针对车牌本身的特点,车辆拍摄的不良现象及背景的复杂状况,先后提出了许多有针对性的定位方法,使车牌定位在技术和方法上都有了很大的改善。然而现代化交通系统不断提高的快节奏,将对车牌定位的准确率和实时性提出更高的要求。因而进一步加深车牌定位的研究是非常必要的。
车牌字符识别是在车牌准确定位的基础上,对车牌上的汉字、字母、数字进行有效确认的过程,其中汉字识别是一个难点,许多国外的LPR系统也往往是因为汉字难以识别而无法打入中国市场,因而探寻好的方法解决字符的识别也是至关重要的。目前已有的方法很多,但其效果与实际的要求相差得甚远,难以适应现代化交通系统高速度、快节奏的要求。因而对字符识别的进一步研究也同样具有紧迫性和必要性。
我国的实际情况有所不同,国外的实际拍摄条件比较理想,车牌比较规范统一,而我国车牌规范不够,不同汽车类型有不同的规格、大小和颜色,所以车牌的颜色多,且位数不统一,对处理造成了一定的困难。在待处理的车牌图像中就有小功率汽车使用的蓝底白字牌照,大功