基于内容基因组的协同过滤推荐技术的研究与应用.pdf

导师签名�中�:/≮�扣址学位论文鹭煮笋予‘手写��刈签字日期:≯刃�瓴试论倘�学位论文独创性声明学位论文作者签名�中�:砍导蒇签字日期:动�晗缭耛日学位论文版权使用授权书狄每故盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌太学可以将学位论文的全签字日期:硼协年‘月��本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊�馀贪�电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务。�C艿难�宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ�’
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摘要况,但是在内容的相似度计算方面仍有缺陷。滤算法的基础上,提出了给推荐对象构造基因组,以解决内容相似度的计算精度低的问题。计算内容相似度的时候考虑各内容基因相似度的方法来提高内容上,提出了给推荐内容构造基因组来提高内容相似度的计算精度。主要研究成�⒎治隽嘶�谀谌莸男���怂惴ㄖ心谌菹嗨贫燃扑憔ǘ炔还坏脑�颍��出了构建内容基因组来提高相似度计算精度,提高推荐准确率。关键词:彩铃推送服务;个性化推荐;协同过滤;内容基因组个性化推荐具有主动性和及时性两大优势,是解决信息过载问题的重要途径。目前的个性化推荐技术中使用最多的是协同过滤技术,协同过滤大致分为两种算法:基于用户的协同过滤和基于内容的协同过滤;基于内容的协同过滤是在基于用户的协同过滤算法的基础上提出来的,更适合于海量推荐对象的情考虑到上述问题会影响推荐算法的推荐准确度,本文在基于内容的协同过的相似度计算精度,同时在计算相似度的时候也应用了一种更加科学的方法,以保证准确率。本文以电信推送服务系统为应用背景,在基于内容的协同过滤技术的基础果如下:�⒎治隽艘衾值姆掷嗉扒楦蟹治鲆允迪植柿寤�蜃榈墓菇ā��⒀芯苛顺S玫南蛄肯嗨贫鹊募扑惴椒ǎ�⒄攵愿髦址椒ǖ牟蛔悖�岢隽�一种更精确的内容���以度计算方法,应用在内容基因组的相似度计算中。�⒔ɑ�谀谌莼�蜃榈男���怂惴ㄓτ迷谕扑头�裣低车牟柿逋萍錾希�并将彩铃定制记录用适当方法数值化后加入了用户一彩铃评分矩阵,缓解了评分矩阵的稀疏性问题。摘要
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录目——————————————————————————————————————————————————————一——摘要录~一⋯⋯一⋯.第�乱�砸弧����研究背景��课题来源一⋯⋯.��国内外研究现状及研究意义��主要研究内容��论文组织结构⋯一⋯一第�赂鲂曰�萍黾际跸喙乩砺���个性化推荐系统⋯一一��.�淙肽?���.�萍鏊惴ㄊ迪帜?���.�涑瞿?���个性化推荐系统技术一��.�攀鲆灰弧�灰弧���.����思际跻灰弧�����.��谀谌莸耐萍黾际�一一⋯.一���.��谑�萃诰虻耐萍黾际���.�旌贤萍黾际酢�唬���.�萍鏊惴ㄆ拦婪椒ǎ�第�滦���送萍黾际酢����协同过滤技术分析⋯一⋯一⋯.��.��谟没У男���恕�����.��原理说明一一一⋯⋯一��.��算法步骤��.��谀谌莸男������.��原理说明⋯⋯⋯⋯⋯.��.��算法步骤⋯一⋯一.⋯..������~�—�....�
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