面向个性化服务的用户兴趣模型表示及更新研究.pdf

面向个性化服务的用户兴趣模型表示及更新研究年
一芬数後呻们御可吠参彼、主席:辗瑟孕要极疋弓私授溺辫隍//耥孑乙人饥彩坛矿合肥工业大学答辩委员会签名:ぷ鞯ノ弧⒅俺委导师:本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。员:
学位论文者虢奇矩邮‰口;∥何学位论文作者擗郝水应签字日期勺吲签掌谝/辍墼律涝独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:加/力年够月蝗导师签名:也不包含为获得金目曼王些丕堂本学位论文作者完全了解盒月墨王些厶堂有关保留、使用学位菸牡墓娑ǎ腥ūA舨⑾国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。,可以采用影印、缩印或扫国本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作θ〉玫难芯砍晒>菸宜知,除了文中特别加以标志和滦坏牡胤酵猓畚闹胁话渌艘阉绶⒈砘蜃垂难芯砍晒或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌╛学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:电话:
面向个性化服务的用户兴趣模型表示及更新研究摘要随着信息的快速增长,信息极其丰富,而知识相对缺乏,如何准确、快速的从信息海洋中寻求所需知识日益制约人们高效使用网络:为了适应不同用广需求,个性化信息服务为具有不同个性特征的用户提供针对性服务内容及策略。作为个性化信息服务的关键技术,用广巳そ5闹柿恐苯佑跋旄性化信息服务的性能。用户兴趣建模是个性化服务的基础与核心,而用户的兴趣会随着时间发牛变化,这种用户兴趣漂移现象会导致系统预测用户兴趣的准确性下降。为此,本文提出一种基于层次向量空间模型的用户兴趣模型表示及更新处理机制,基于特征项形成兴趣主题,基于兴趣丰题形成用户兴趣,由此建立层次型用,广趣模型。快速估计网页兴趣度,基于用户反馈自适应更新兴趣模型。实验结果表明设计的用户模型表示及更新机制能有效提高个性化服务性能,准确率及召回率均有所提高。本文的主要工作如下:隽烁鲂曰竦男问剑聘鲂曰竦暮诵募际跻灰挥霉阈巳建模技术进行理论分析,丰要包括用户兴趣建模的信息来源与用广反馈、用厂,兴趣表示模型、文本计算、兴趣更新及评价方法等。诜治龃秤没巳け硎灸P突∩希岢隽嘶诓愦蜼构建用,兴趣模型的方法。基于特征项形成兴趣丰题,基于兴趣主题形成用户兴趣,由此建立层次型用户兴趣模型。这种层次性表示相比于传统的整体表示,表达能力更好。诜治鲆延行巳て屏煊蚓渌惴ɑ∩希杓屏擞贸兴趣模型自适应更新机制,实现用户兴趣的动态更新。最后对用户兴趣模型的建立和更新做了对比实验,基于不同特征选择方法以及模型更新前后,对模型的性能进行比较,并对实验结果作出分析。实验结果表明,对于系统性能提升方面,特征选择方法优于方法,基于用广反馈信息的兴趣模型自适应更新算法有效提升了用广兴趣模型的表示能力。易于实现用广兴趣模型的建立与更新,用户兴趣模型能较准确描述用户兴趣及其变化,在个性化推荐服务中具有实际应关键词:个性化服务;向量空间模型;用厂蠢。河没巳つP停恍巳じ用价值。
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致谢研究生同学一一李世瀛、刘颖、张斌、张靖、王婧、徐仁干、施万锋、桂林、在近三年的硕士研究牛学习和牛镆约白囱宦畚牡墓讨校芏嗬鲜Α同学、亲人以及朋友给予我指导、帮助、关心和支持。在此,谨向他们表示衷心的感谢舀’先,衷心感谢我的导师古月学钢教授。导师学识渊博、思维敏锐,在实验室参与科研过程中以他在数据挖掘领域深厚的理论基础和对研究方向的良好把握,指引我从事科学研究,使我在研究中少走弯路。他对事业孜孜不倦、锲而不舍的追求精神时刻激励着我刻苦钻研、追求上进。他治学态度严谨、学术思维开阔和对事业的执着已经成为我追求和努力的目标。衷心感谢吴共庆副教授,论文从定题、研究到具体内容的撰写,以及读研期间所参加的项目都得到了吴老师的悉心指导。他对我的研究工作提出了许多中肯的意见,令我受益匪浅。在此,我还要感谢实验室的谢飞、张晶、张玉红等各位老师,以及李培培师姐和李小梅师姐,感谢他们在参与项目中给予我指导和帮助;感谢我们同届张娟、冯佳佳以及胡丽媛同学,与他们一起学习牛活点点滴滴让我难以忘怀,感谢他们给予的帮助和鼓励:感谢合肥工业大学数据挖掘与智能计算千人计划团队每个成员对我的关心和帮助。最后,要衷心的感谢我的家人。正是有了他们的支持我才能顺利完成学业,是他们在我最闲难的时候给予我战胜网难的勇气和信心,是他们给予我物质上和精神上最无私的关心和支持。在此我要深深的感谢他们,他们对我的关爱和期望永远是我前进的动力。作者:郝水龙月
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