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医学信息学
8/6/2017
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史忠植协同决策支持
本课程内容
第一~二讲、课程概述及MATLAB快速入门
第三~四讲、MATLAB与医学决策支持经典模型示例
第五~六讲、人工神经网络及MATLAB应用
第七讲、遗传算法及MATLAB应用
第八讲、决策树及MATLAB应用
第九~十一讲综合练习
教材:《医学智能信息处理技术》
参考书:
《》张志涌北京航空航天大学出版社
《——神经网络》许东吴铮西安电子科技大学出版社
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(一)引言 (二)智能信息处理技术重要分支 —科学决策
第一讲智能医学信息处理技术概述
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(一)引言
一、什么是智能医学信息处理技术?
二、医学生学习智能医学信息处理技术的目的?
三、从何处着手学习?
四、如何深入学习?
五、如何结合自己的专业开展研究?
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一、什么是智能医学信息处理技术?
、有计算复杂性与实时性要求的问题、用数学模型难以描述的非线性问题等
计算智能技术以神经网络、模糊逻辑以及遗传算法等为核心,模仿人类的思维方式及演化规律,已经在以控制为主的许多领域受到越来越多的重视。计算智能技术有着传统控制方法无法比拟的优越性,显示出强盛的生命力。
智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象信息处理问题。
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信息获取
信息传递
信息处理
策略执行
外部世界
策略制定
策略传递
语法信息
知识
智能策略
思维器官(狭义智能)
智能行为
本体论信息
智能科学的基本内涵
语法信息
智能策略
目标
知识生成
数据/全信息
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智能系统与其他系统的关系
(计算机-计算机网络-自动化系统)
感测系统
通信系统
处理系统
控制系统
外部世界
决策系统
通信系统
认知系统
思考:一个自动输液系统构造!
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智能化: 历史进程的新标志
农业社会
工业社会
信息社会
人力工具
-- 镰刀
-- 锄头
动力工具
-- 机车
-- 机床
智能工具
--知行机
--知行网
思考:我们可以设计一些什么样的智能工具?
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二、医学生学习医学智能信息处理技术的目的?
了解用智能信息处理技术解决问题的实验途径(用MATLAB开展实验的方法)
便于跟踪智能信息处理技术的发展,并以最快的方式引入医学应用,开展医学研究
有利于高端课题的申报。
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三、从何处着手学习?
通过MATLAB软件的使用
了解信息智能处理的方式
知道智能信息处理工具的基本工作过程
了解智能信息处理的实际应用价值
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