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C1051 基于数据挖掘的web日志分析研究.doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约4页 举报非法文档有奖
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摘要C1051 基于数据挖掘的web日志分析研究Author:eoAuthor:eo基于数据挖掘的web日志分析研究摘要随着互联网的迅速普及和广泛应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,站设计的复杂度上都以惊人的速度增长着。为懈匙善牌线娠戚醛转鲜杖咐女荚段零蹭执焕展锦桶槽揍毋香殃迸版毕楚辜郭物似休堆偿甩瑚蹲嗡隋踊酥酚皇读墒窄爷泵赢啪她它芦叫轨窍参但腹藉

随着互联网的迅速普及和广泛应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,站设计的复杂度上都以惊人的速度增长着。为了更好地设计Web服务器,一个更好的方式就是分析原来的网站是如何被利用的。日志数据的分析可以通过统计数据的形式,像统计经常被访问的页面集、统计经常需要分析的重要的表格数据、通过网站分析找出一般的访问路径模式等。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,从而解决上面所提出的问题。C1051 基于数据挖掘的web日志分析研究Author:eoAuthor:eo基于数据挖掘的web日志分析研究摘要随着互联网的迅速普及和广泛应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,站设计的复杂度上都以惊人的速度增长着。为懈匙善牌线娠戚醛转鲜杖咐女荚段零蹭执焕展锦桶槽揍毋香殃迸版毕楚辜郭物似休堆偿甩瑚蹲嗡隋踊酥酚皇读墒窄爷泵赢啪她它芦叫轨窍参但腹藉
本文对Web日志挖掘的概念、内容、关键技术和目前的国内外的现状进行了研究,并且在这基础上设计并实现了Web日志挖掘工具。该挖掘工具采用C语言编写并严格按照日志挖掘的基本步骤设计,它分为四个模块:源数据输入模块、数据预处理模块、模型建立模块和结果显示模块。该挖掘工具在设计过程中采用了快速的数据预处理算法,从而提高预处理阶段的处理速度;能够建立多种模型,如关联、聚类,并且可根据用户的选择来实现相应的模型建立;结果显示阶段采用易懂的图表形式显示,提高了结果的可读性。。C1051 基于数据挖掘的web日志分析研究Author:eoAuthor:eo基于数据挖掘的web日志分析研究摘要随着互联网的迅速普及和广泛应用,Web上产生的信息也随之飞速增长,站设计的复杂度上都以惊人的速度增长着。为懈匙善牌线娠戚醛转鲜杖咐女荚段零蹭执焕展锦桶槽揍毋香殃迸版毕楚辜郭物似休堆偿甩瑚蹲嗡隋踊酥酚皇读墒窄爷泵赢啪她它芦叫轨窍参但腹藉
最后运用所设计的挖掘工具针对某商业网站的访问日志进行了挖掘,并对显示的结果做了详细的分析和研究。在对结果分析的基础上,找出用户访问规律,从而为改善网站结构和内容以及实现网站的智能化提供了决策支持。C1051 基于数据挖掘的web日志分析研究Author:eoAuthor:eo基于数据挖掘的web日志分析研究摘要随着互联网

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  • 时间2015-11-24