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,则。()(A)1(B)2(C)-3(D),则。()(A)1(B)3(C)-3(D),则。()(A)(B)3(C)-3(D),则。()(A)1(B)4(C)-3(D),则。()(A)3(B)2(C)8(D),则。()(A)2(B)14(C)(D),则。()(A)1(B)8(C)(D),则。()(A)2(B)3(C)4(D),在矩阵的分解中,单位下三角矩。()(A)(B)(C)(D),并且,在矩阵的Cholesky分解中,下三角矩阵。()(A)(B)(C)(D),迭代矩阵的谱半径是该迭代法收敛的。()(A)充分条件(B)必要条件(C)充要条件(D),迭代矩阵的某一种范数是该迭代法收敛的。()(A)充分条件(B)必要条件(C)充要条件(D),迭代矩阵的某一种范数,则该迭代法。()(A)不收敛(B)收敛(C)不一定收敛也不一定发散(D),迭代矩阵的谱半径,则该迭代法。()(A)不收敛(B)收敛(C)不一定收敛也不一定发散(D),则该线性方程的Jacobi迭代法。()(A)收敛(B)不收敛(C)不一定收敛(D),则线性方程组的Gauss-Seidel迭代法。()(A)不收敛(B)收敛(C)不一定收敛(D),假设是松弛因子,则是SOR方法收敛的。()(A)必要条件(B)充要条件(C)充分条件(D),且A=D-L-U,其中D是A的对角矩阵,-L是A的下三角部分,-U是A的上三角部分,则在求解线性方程组的Jacobi迭代法中,其迭代矩阵的特征值的绝对值的最大值满足。()(A)>1(B)<1(C)不确定(D)=,且A=D-L-U,其中D是A的对角矩阵,-L是A的下三角部分,-U是A的上三角部分,则在求解线性方程组的Gauss-Seidel迭代法中,其迭代矩阵的特征值的绝对值的最大值满足。()(A)>1(B)<1(C)不确定(D)=。()(A)等于(B)小于(C)不等于(D)。()(A)等于(B)小于(C)大于(D),其插值基函数是,则。()(A),(B),(C),(D),,2,3,4的插值多项式是,插商,那么插值节点为1,2,3,4,5的插值多项式为。()(A)(B)(C)(D),其插值基函数是,则。()(A)1(B)(C)(D),其插值基函数是,则。()(A)1(B)(C)(D),则满足此插值条件的插值多项式为。()(A)(B)(C)(D),则以0,1,2,3为插值节点的插值多项式为。()(A)(B)(C)(D)