图像灰度直方图.ppt

、数字化参数对图像质量的影响、、计算、:图像数字化、图像灰度直方图和图像文件BMP格式难点:图像数字化、直方图应用、图像分层结构数据教学法:灵活应用示例法、启发式、提问法等目的:,了解图像的特征;、(x,y)---理想成像面坐标点(x,y)的亮度i(x,y)---照度分量r(x,y)---反射分量,则f(x,y)=i(x,y)×r(x,y)其中:0<i(x,y)<∞,0<r(x,y)<13-D客观场景到2-D成像平面的中心投影。物方点空间坐标与对应的像方点坐标满足几何透视变换关系(共线条件)。——数字图像的过程。。采样孔径的形状有多种:采样网格(a)正方形网格;(b)正六角形网格采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。当对图像进行实际的抽样时,怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。关于这一点,图像包含何种程度的细微的浓淡变化,取决于希望忠实反映图像的程度。采样方式:有缝、无缝和重迭。,但其灰度是连续的,还不能用计算机进行处理。将像素亮度转换成离散的整数值的过程叫量化。表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度。一幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数,用G表示。量化一般来说,,g就是表示存储图像像素灰度值所需的比特位数。若一幅数字图像的量化灰度级数G=256=28级,灰度取值范围一般是0~255的整数,由于用8bit就能表示灰度图像像素的灰度值,因此常称8bit量化。从视觉效果来看,采用大于或等于6比特位量化的灰度图像,视觉上就能令人满意。一幅大小为M×N、灰度级数为G的图像所需的存储空间,即图像的数据量,大小为M×N×g(bit)灰度级数反映了一幅数字图像的亮度层次多少。图像数据的层次越多视觉效果就越好。数字图像根据灰度级数的差异可分为:黑白图像、灰度图像、彩色图像和索引图像。黑白图像图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值为0或1。例如灰度图像灰度图像是指灰度级数大于2的图像。但它不包含彩色信息。彩色图像彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像,其中R、B、G是由不同的灰度级来描述。索引图像颜色预先定义的(索引颜色)。索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。灰度图像像素的灰度作为颜色表中的索引值,根据索引值在颜色表中找到RGB构成的颜色。