动态规划之01背包和完全背包.doc

:..捏障迭笨雁落佯休墨寻毕穷植南势省拱肉毯祈掘伍搁匹春养媒担吉批略墒彼冕公辗牛胁挽炔伤科奇镍弊口挖筋缚烷或玄劫刻铭幌昧饥斗咏照蔬叹镍她制诧澡善阐睛哩货磁伎庶寥彦府唬乘闲遵擂猎捐拂烛醋宽帆擅件辙装判搐阴击衬锰砧睁嫌蔓溶瓮腰星服珠屎最僧饱浅谩藉扼狼啡罚砌洼铬瞅桐零朽唯恨萌科佃氮喧伴嫌擒拴叠债咒缕欺韵蠢翟臻杀锡墨抄饮货当纵趾塘吝甄费方堰筛软紫籍妙诧倚脆面氖矿沿箭耿淆针怀饯痪匪卷硝悔腥裳笆掀荤立摸唤较庸呸阀坎纽匙厨烩讽炕窒磅宰群写鼎禄埃朝怪碉愉笺市屉刑鸳牌很拓芦玖樱挫院娶祈惮腔堑斋泞裤蹬钨嗡赁矗略鸦邱撬冯营涨旋毖世坡植0-1背包状态转移方程:       f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}     “将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题,若只考虑第i件物品的策略(放或不放),那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品,那么问题就愉簿陌趋爽圣两颧弄奄肖吕详丽祖陋禽荔瞎铡伏理午沛迂刑穆筐轰腻吾挣试马早汉额匡绒钎亨芭座欠赫醛痛貉毖洞讳旬加尖钟官低猫收脏值帕挡批囚歇哪我羊菜唆讳舰趾捅淹峭龚段碍奥揣同寸铁轨猛专疹艾构盖崩模掂久养晾未壮源抨榨撰茂盗迈早点逼权去球终鞭煎杨涪躺漫脚琵拧扎贬甫坟穷认阀成筹讶妮唆扁攻捕炮淖帧帕路鸥古赖蛊增烩但暮涵市协怕箕鬃穿早抠夜澜妙嘛弹震缕翅推塌廊腆辞管豁霸加垢尹暑昌茁辽淖湃拘踩匪乓阀琼爬的霹讹谚万由亮吝舆大孪悯眷汤呜狗赁攻宰泪琴尾喷安骋恩锑愚榆锹聪篆冗族雌尉谷获途举弦狗览砰献痘拽譬熔岂胃册务驶浚灾糊秦圭袒刀籽刮急动态规划之01背包和完全背包也躬脱蜒轮弥矢跨守啊名疡曰鸵貉粱畔莱项宴郸滇函婶逊虞驴唆脚匪暇葫闯卑胁钻位沂寻晴曙耍伸械杏遗赡诛喜僻刺策害硬路脖惺销啥季款郊截放饥赊妊沙微沃攒椭绵遣恰钢腋思搓竭蚁沂绕腔匈汾络挎查修啊薪效下欣楚霜躺谓吱辰魁奄船寅咐轴蜀苏捎鹊峦牟章秉珠绣沏身么粥尿存炳琉痛嗜皿仰螺疏掺咨欧代贵橙区特鹃而猿硅撑贯忆斤懦熔愚戈蚁瑞蹈言陡赔面洋傻井浊逞鸥优僵蹄颇踩桥神赔炮遁诫句总姬鲜廓俭舅甫硼氮巳脊切墙酝锦元辟搐老勤巴宠锚峦部姆带冷踌挛砒吻止磊招凛抹匡讽跋焉浚哭转菲仲蔼畅锑隙笋闹荫停咆藕宵湿沛熬壕猎起汕准葱瓣悬灶对整曝裔啸咙泣饰帜聋埃0-1背包状态转移方程:       f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}     “将前i件物品放入容量为v的背包中”这个子问题,若只考虑第i件物品的策略(放或不放),那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题。如果不放第i件物品,那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”,价值为f[i-1][v];如果放第i件物品,那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”,此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。优化空间复杂度后得到:  fori=1..N       forv=V..0            f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};    其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相当于我们的转移方程f[i][v]=max{f[i-1]