大数据时代的汽车营销模式变革
【摘要】大数据开启了一个令人激动的全新时代。伴随互联网的发展,人类社会进入了数据爆发性增长的时代,结构性和非结构性数据大量涌现,这些数据本身蕴藏了巨大的价值。新型的数据库技术和数据挖掘技术快速发展,大量化、多样化的数据开始展现出无以伦比的商业价值,彻底颠覆了我们长久以来形成的固化的思维方式。如何让大数据发出自己声音,指导汽车营销实践,构建企业核心竞争力,已经成为众多汽车企业面临的重要课题。
【关键词】大数据汽车营销模式变革
一、大数据的定义与特征
“大数据”一词是从英语“Bigdata”一词直译而来。大数据并非一个确切的概念,指那些大小已经超出了传统意义上的尺度,一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。2011 年,麦肯锡在题为《海量数据,创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素; 而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
麦肯锡全球研究所认为,我们并不需要给“什么是大数据”一个具体的尺寸,因为随着技术的进步,这个尺寸本身就在不断增大,而且对于各个不同的领域,
“大”的定义也不尽相同,无需统一。自从人类有印刷术以来,过往上千年所有的印刷材料只相当于200PB; (1ZB约为1PB的100万倍) ,而其中数字数据只占不到2%。据市场研究公司IDC的统计,全球数字信息在未来几年将呈现惊人增长,(1ZB=10亿TB)。
IBM 公司把大数据概括成三个V,即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity),这些构成了大数据的基本特征。也有机构和专家把大数据的3V特征进一步扩展为4V 特征,即新增了价值(Value)。根据IDC(International Documentation Centre,国际文献资料中心)编制的年度数字宇宙研究报告《从混沌中提取价值》中的描述: 过去五年的研究发现,全球数据量大约每2年翻一番,2010年起全球数据量跨入ZB 时代; 未来全球数据增速将会维持,预计到2020年,全球数据量将会达到令人恐怖的35ZB,被称为“大数据摩尔定律”。不仅如此,所谓“大数据”不仅仅体现在数量及其增速上,它同时指征数据的类型开始日益复杂,它还牵涉到数据类型的改变。原来的数据都可以用二维表结构存储在数据库中,如常用的EXCEL软件所处理的数据,称之为结构化数据,而现如今的数据成爆炸式增长,并不仅限于以前数字、符号的结构化数据,还有大部分是文档、照片、视频等非结构化数据,现在非结构化数据占有比例已经达到互联网整个数据量的75%以上,而用于产生智慧的大数据,往往是这些非结构化数据,在这一点上,传统的关系型数据库已无法应对,迫切需要新的数据组织方式和数据处理技术。与此同时,快速变化的商业环境也客观上要求组织和个人能基于海量的各种类型的数据快速分析、快速决策,保证数据分析的时效。从某种意义上来说,人类已经到了离不开数据的境地,在大数据环境下的三种最主要特性的影响下,人类在信息吸收、筛选和处理能力的
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