基于Web 日志挖掘的个性化网络广告模型.pdf

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总第 243 期计算机与数字工程 Vol. 38 No. 1
2010 年第 1 puter & Digital Engineering 103
基于 Web 日志挖掘的个性化网络广告模型
武瑛1) ,2) 朱岩2)
(陕西师范大学计算机科学学院1) 西安 710062) (西安文理学院2) 西安 710065)
摘要网络广告的飞速发展使得广告的效果越来越受重视。通过研究如何从 Web 日志中挖掘出用户对于网络广告
的交互行为,设计出个性化网络广告系统。对提高网络广告平台的效益,增强网络广告效果具有重要的意义。
关键词 Web 日志挖掘; 网络广告; 个性化
中图分类号 TP393
Personalized Web Advertising Model Based on Web Log Mining
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Wu Ying1) ,2) Zhu Yan2)
(College puter Science , ShaanXi Normal University1) , Xi an 710062)
(Xi an University of Arts and Science , Xi an 710062)
Abs t ract With the rapid development of Web advertising , the effectiveness of advertising es more and more im
portant. By mining the actual user and Web ads interaction modes from the Web logs , this paper designs a personalized Web
advertising system. The system can improve the profits of online advertising platform and enhance the effectiveness of online
advertising.
Ke y Words Web log mining , Web advertising , personalization
Class Num ber TP393
1 引言 2 基于 Web 日志挖掘的个性化网络
随着网络广告在市场营销中的比重的增大, 广告模型
研究如何提高网络广告效果越来越重要。在传基于 Web 日志挖掘的网络广告模型主要分为
统媒体上发布的广告,被不加区分地送到所有的数据收集和预处理,用户行为模式挖掘和个性化广
受众面前,从而缺乏针对性,广告得不到应有的告定向三个阶段。系统主要通过用户的 Web 日志
效应[ 1 ] 。为此,本文通过研究从 Web 日志挖掘数据,挖掘出用户的行为模式,分析用户访问的网页
出用户与网络广告的交互行为,目的是得到网络的内容,并与用户偏好信息库比较,找出最相关的兴
广告的个性化技术,在此基础上构造出个性化网趣内容和行为模式,以此进行个性化广告定向。基
络广告系统模型,将网络广告定向发送给最应该于 Web 日志挖掘的网络广告模型如图 1 所示