人工智能1.ppt

1999年Auto-ID研究中心有一个白皮书首次提出了物联网概念。2005年国际电信联盟(ITU)正式提出“物联网”(IOT,ofThings)又称“传感网”,并发布了《ITU互联网报告2005:物联网)}。物联网引起全球广泛关注是在2009年初。美国政府对IBM提出的“智慧地球”(建议政府投资新一代的智慧型基础设施)概念给予积极回应并上升至美国国家战略。由此引发了世界各国对物联网的追捧。目前各国纷纷提出针对物联网的国家战略,如美国的“智慧地球“(smartEarth)战略、日本的“U-Japan”战略、韩国的“U-Korea“战略、新加“智慧国2015”计划等等。、智能化的数据处理也就是说物联网的核心是智能化的信息处理及应用。。物联网在19世纪末开始有了初步的形式,它是通过一系列的信息采集传感设备,将物品的信息连接到互联网上,这些传感器比如有,GPS系统、红外感应器、激光扫描器。物品的信息上传到网上以后,就可以将其信息进行交换和分享,还能对联网的物品进行智能识别和地理定位。随着科学技术的发展,人工智能科学的出现和发展,在物联网领域也逐渐融入并崭露头角。人工智能技术的特性在物联网的发展上有着特有的优势和发展前景。物联网发展到现在,其层次结构可以分为三层:物联网感知层、物联网网络层、物联网应用层物联网的感知层是由各种信息采集设备组成,比如,传感设备、摄像设备等等;物联网的网络层则是互联网和诸多移动运营商的wifi;物联网的应用层的主体是针对某些行业的具体应用服务,例如,交通的智能化、农业的智能化、电网的智能化当前发展水平下的物联网,功能还是有所局限的,它目前还只能做到利用U工界面进行查看和浏览,另外还有占比相当少的控制功能,但是要实现这些功能是要人工操作的,这和物联网最终的目标还有很长一段距离当下物联网的架构大致如下:联网的红外线摄像设备、故障报警设备、声音传感器等,这些与上位机的连接方式也是通过网络连接的,上位机要实现的是软件运行下的监控功能操作人员通过人机交互的界面与信息采集的设备进行交流和互动。要想推进物联网智能进程,就需要让人工智能成为物联网中的数据处理服务器,成为物联网服务的终端、成为物联网网络传输的方式我们可以把这样的人工智能物联网看作是对几个智能化的机器人作了特殊的部署,将其传感器和执行部分放在终端,将其智能的大脑放在物联网的网络上作为数据的服务器,这样就可以让多个机器人智能地相互协调,高校控制终端的信息采集和指令执行在人工智能下的物联网,不管是从网络使用人员角度看,还是从人网的物品角度看,都是可以再网络进行数据的传送,还可以很好地共享网上的资源。智能物联网的定义是,有各种各样的物品连上网络,这些物品本身的信息在物联网的智能性之下就可以被识别出来,并进行相关的处理操作,还可以将识别出物品的信息反馈到接人物联网的设备上,也可以按照智能性产生的结果来对相应的物品进行所需要的命令传递,这样目标物品就可以做出相应的变动,在这整个的物与网之间的信息交互中,没有任何人为的因素在里面。。智能物联网被分为五个层次机器感知交互层、通信层、数据层、智能处理层、人机交互层共五层。机器感知交互层包括各类传感器、PLC、。通信层包括设备物品最前端一公里的接入通信和远程传输网络(互联网、各类移动通信网、专有网络)。该层是设备物品之间、人与设备物品之间、人与人之间进行信息沟通的基础。数据层包括实时数据库、知识库、模型库、神经网络、历史数据库。实时数据库存放了来自设备物品的状态数据知识库存放了对某一类问题的判读经验模型库存放了对一些事件处理抽象化的数学模型;历史数据库存放了以往的一些状态或处理结果;人工神经网络(works,ANN),。数据层是智能物联网的基础核心,是物联网智能处理层的基础。人机交互层包括Web监视界面、表格查询、数据更新、控制指令等部分是人参与物联网智能化处理同时监视处理的窗口。。人通过人机交互层与物联网的参与者(机器或人)进行交互。人工智能可以以两种模式来实现:一种模式是利用编写程序的方式,让系统变得智能化,这种方法实现的智能化是不以生物体的机理为依据的,这是一种工程意义上的智能方法另一种模式是模拟,这种方式不但达到很好的效果,而且还要做到和生物体的机理接近甚至相同现在有的研究者更是大胆地模拟生物的遗传进化的原理,比如人工的神经网络,这种人工智能就是在模拟生物的脑神经的