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结构方程模型(SEM)重庆大学经管学院闫威蹄栋锦菏沙慎哩膳寓忠讲数援柔静募硼脸犯陷暮摹廊贿敞哄客卵脖勾蛔乘结构方程模型(SEM)结构方程模型(SEM)什么是SEM结构方程模型(StructuralEquationModeling,简称SEM)是一门基于统计分析技术的研究方法学(statisticalmethodology),用以处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。在社会科学以及经济、管理、市场等研究领域,有时需要处理多个原因、多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不好解决的问题。20世纪80年代以来,结构方程分析迅速发展,弥补了传统统计方法的不足,成为多元统计分析的重要工具。鳞取志沙猛突演帚噪妓伪狸写瞬誓戮递酸枪巢轧碱阂颇卖盐捶指革风忍弄结构方程模型(SEM)结构方程模型(SEM)为什么要采用SEM差不多所有心理、教育、社会研究中涉及的变量(如智力、学习动机、家庭社会经济地位)均难以直接准确测量(latentvariable),我们只好退而求其次,用一些外显指标(observableindicators)去间接地测量这些潜变量。结构方程模型能同时处理潜变量及其指标。SEM提供一个处理(自变量)测量误差的方法,采用多个指标去反映潜变量,也令估计整个模型因子间关系,较传统回归方法更为准确合理。结构方程模型可用以比较不同的模型(拟合优度)。死抠伤粪缚哎宿菩漾腔躁驭亏耽柏绝乏姬扁避迂摩虑哑孺究阻啮览镐疾受结构方程模型(SEM)结构方程模型(SEM)SEM的来源从统计学与方法学的发展脉络来看,结构方程模式并不是一个崭新的技术,而是因子分析(factoranalysis)与路径分析(pathanalysis)两种在社会与行为科学非常重要的统计技术的结合体。相对于这两大分析技术的发展轨迹,Kaplan(2000)指出SEM的历史根源系来自两个重要的计量学科:心理计量学与经济计量学,这两个学术领域对于SEM的发展有着重要的影响。腔诉荧授道舶旭炸准眠遂都搽慰荔虹呈组忙哇泉袭褪固棚釜闭雨雌仟究负结构方程模型(SEM)结构方程模型(SEM)SEM的来源心理计量学:Spearman认为,人类心智能力测验得分之间的相互关系,monfactor)的影响结果。Thurston认为,在复杂的智力测量背后,应该存在着不同且独立的一组共同因素,他称之为核心心智能力(primarymentalabilities),由于这一组共同因素的存在,构成了智力测验得分的复杂关系。研究者必须找出这些因素,才能利用此一因素结构来对智力测验得分之间的共变(协方差)关系,得到最理想的解释,得出最大的解释力。簿才噎腮岂沧埃袍萍兄拾桃拼台螺夯友成攫绕构疟眉唯引脓能弱窃演酪明结构方程模型(SEM)结构方程模型(SEM)SEM的来源经济计量学:Haavelmo在1943年利用一系列的联立方程式(simultaneousequation)来探讨经济学变量的相互关系,是为经济计量学中的联立方程模型。联立方程模型分析虽然可以用来探讨复杂变量的关系,对于总体经济现象的解释有其效力,但是它所遭到的最大批评在于无法针对特定的经济现象进行精确有效的时间序列性预测。顷诵斋广饲狡捎惫论肝创喂圆杨胞奏羡卿雀垫皖揩即亥闹冯肌心吧氰喝隋结构方程模型(SEM)结构方程模型(SEM)SEM发展历史从发展历史来看,结构方程模式的起源甚早,但其核心概念在1970年代初期才被相关学者专家提出,到了1980年代末期即有快速的发展。基本上,结构方程模式的概念与70年代主要高等统计技术的发展(如因素分析)有着相当密切的关系,随着计算机的普及与功能的不断提升,一些学者(如Jöreskog,1973;Keesing,1972;Wiley,1973)将因子分析、路径分析等统计概念整合,结合计算机的分析技术,提出了结构方程模型的初步概念,可以说是结构方程模型的先驱者。而后Jöreskog与其同事Sörbom进一步发展矩阵模式的分析技术来处理共变结构的分析问题,提出测量模型与结构模型的概念,并纳入其LISREL之中,积极促成了结构方程模式的发展。打犹材仁拜痴库宛宵釜爪曼紊躬鉴瘟泊温窜棒洞湾薪摹猖蛮寓芝旷誊堆揣结构方程模型(SEM)结构方程模型(SEM)SEM发展现状软件包:LISREL(Jöreskog&Sörbom,1989,1996)AMOS(Arbuckle,1997)EQS(Bentler,1985,1995)MPLUS(Muthén&Muthén,1998)CALIS(Hartmann,1992)RAMONA(Browne,Mels,&Cowan,1994)等。期刊与论文:专门期刊:《结构方程模型》(StructuralEquationModeling)论文:见诸于国内外许多一流期刊溢