万方数据
,:
万方数据
导师签名:/久■呜僭,呜签字日期:勋肛年刻吣搿,签字日期:驷纽年多月,期:乒啦牟独创性声明学位论文版权使用授权书两年∥本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口。
万方数据
一—
万方数据
摘要蚁群算法在汽车导航中的应用研究法,实现了无用元素的“零”存储,极大的降低了存储空间,同时在文件读取时也提高谘奥肪兜墓讨校致鄣ブ宦煲匣嵯萑胱约荷柚玫慕杀淼摹盎芈贰敝械那进蚁群算法的参数进行了分析,通过实验找到一组适合该算法的最佳参数。摘要汽车导航中最短路径问题既是网络分析中的基本问题,也是与道路交通息息相关的热点问题。蚁群算法是一种新型仿生类优化算法,本文进行蚁群算法及其在汽车导航中路径规划的研究,主要研究成果如下:ü治龃陈吠P偷氖荽娲⒔峁沟挠湃钡悖岢雒嫦蚨韵蟮氖荽娲⒎了读取效率。况,并提出自己的解决方案,改进蚁群算法,提高了单只蚂蚁寻找路径的成功率。对改谙低撤治鲆先核惴ㄑ坝诺幕驹淼那榭鱿拢诤掀档己街谐鞘新吠幕本特征,提出动态规划搜索区域算法策略,以减小搜索范围。同时对最优路径的存在位置做出分析,并在此基础上设计了限制区域的搜索范围,提高了搜索效率。结合舅惴和改进蚁群算法的优势,提出新的基于动态区域规划的分层蚁群算法。运岢鏊惴ń辛耸捣抡媸笛椋笛榻峁橹ち宋闹兴岢龇椒ǖ挠行浴关键词:汽车导航;路径规划;蚁群算法;面向对象;回溯思想东北大学硕士学位论文
万方数据
东北大学硕士学位论文摘要一工
万方数据
东北大学硕士学位论文—瑆.,,甅,甀琣,瓼甌,瓵,,皕眘,瓵甽保琣甀...一
万方数据
;——
万方数据
录目独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅲ第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章蚁群及已有的改进算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯汽车导航技术简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.档己郊际醯姆⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯面向对象方法简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.靖拍睢论文的主要研究工作和组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⑺阉东北大学硕士学位论文目录—
万方数据
第三章城市道路网络拓扑模型的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第四章回溯思想指导的蚁群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章改进蚁群算法在汽车导航中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基本蚁群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.先合低⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.畲笠蛔钚÷煲舷低.⒉呗缘穆煲舷低场本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.地理信息系统道路拓扑的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒎椒ā“死胡同”赝仿问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ú问治觥实验仿真比较分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
蚁群算法在汽车导航中应用地研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
