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多元回归分析
2012级工程管理5班
制作人:张俊; 学号:3201203030517;
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以下是我国1988年到2009年的城乡收入比、城市化水平、二元对比系数、外贸依存率、产业比和人均国内生产总值的数据
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表1 相关图
从图1可以知道,人均、外贸依存率、年份、,与二元对比系数的相关系数为-,所以我们可以采用多元线性回归方程来拟合这组数据。
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表2 模型摘要
由表2知道,判定系数 R方=,说明城乡收入比、城市化水平、外贸依存率、年份、%,所以该模型对数据的拟合程度很好。
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表3 回归模型检验(F检验)
由表3知道,p=<,。
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表4 回归系数检验(t检验)
表4 回归系数检验(t检验)
由表4知道,常量的检验概率p=,年份回归系数的检验概率p=,产业比回归系数的检验概率p=,,,从而需要剔除年份和产业比这两个解释变量重新进行多元线性回归分析。
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表5 模型摘要
由表5知道,判定系数 R方=,说明城乡收入比、城市化水平、%,所以剔除掉年份和产业比建立的多元线性回归模型对数据的拟合程度还是很好的。
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表6 模型检验(F检验)
由表6知道,p=<,。
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表7 回归系数检验(t检验)
由表7可以知道,常
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